2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、RFID(Radio Frequency Identification)是一種利用無(wú)線射頻通信實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。近些年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的大力推廣,RFID技術(shù)得到了跨越式的發(fā)展,其應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到了人們工作和生活的各個(gè)領(lǐng)域。目前小范圍內(nèi)定位因其復(fù)雜的環(huán)境干擾、較低的定位精度還仍然無(wú)法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求。RFID技術(shù)正以其非接觸、非視距、低成本、能同時(shí)識(shí)別多個(gè)目標(biāo)等優(yōu)點(diǎn)逐漸成為小范圍內(nèi)目標(biāo)定位的首選技術(shù)。
   本文主要對(duì)無(wú)

2、源RFID定位技術(shù)進(jìn)行了研究,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:⑴在測(cè)距定位算法中,創(chuàng)新性的提出了用最小二乘支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來尋找“標(biāo)簽信號(hào)強(qiáng)度-距離”的映射關(guān)系。仿真實(shí)驗(yàn)顯示:最小二乘支持向量機(jī)以其解決小樣本、非線性問題上的優(yōu)勢(shì),具有更高的定位精度,實(shí)驗(yàn)中的平均定位誤差為0.125m,明顯優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的0.203m。⑵對(duì)LANDMARC算法進(jìn)行了深入的研究和改進(jìn)。LANDMARC定位算法是根據(jù)參考標(biāo)簽位置來進(jìn)行輔助定位的算法。本文在此

3、基礎(chǔ)上提出把多個(gè)參考標(biāo)簽作為一個(gè)整體來和待定位標(biāo)簽比較RSSI值,先找出待定位標(biāo)簽所在的區(qū)域范圍,并在這個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)線性添加一些虛擬參考標(biāo)簽,最后通過加權(quán)估計(jì)來確定待定位標(biāo)簽的位置坐標(biāo)。仿真實(shí)驗(yàn)和硬件測(cè)試表面,改進(jìn)后的算法在沒有增加任何硬件成本的同時(shí),具有更好的穩(wěn)定性和抗干擾性,并且定位精度也提高了將近20%。但是在改進(jìn)的算法中,需要注意虛擬標(biāo)簽RSSI的插值方法和選擇鄰近虛擬參考標(biāo)簽的閾值大小,要根據(jù)實(shí)際環(huán)境做出不斷的調(diào)整。⑶設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

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