高性能分布式圖片服務(wù)器研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入web2.0時(shí)代之后，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容從由網(wǎng)站產(chǎn)生轉(zhuǎn)變?yōu)橛捎脩糁鲗?dǎo)產(chǎn)生。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)不斷增加，互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算和儲(chǔ)存規(guī)模也日益擴(kuò)大，單臺(tái)的服務(wù)器早已不能夠勝任高吞吐率、高并發(fā)、高可靠的要求，分布式計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。分布式系統(tǒng)采用分而治之的思想，將總存儲(chǔ)和計(jì)算量分布到多臺(tái)服務(wù)器上，使得整個(gè)系統(tǒng)能夠獲得更高的性能。如今，具備一定規(guī)模的公司都在研究并實(shí)施分布式方案，以求在保證高性能的前提下，節(jié)約成本。
　　分布式的圖片服務(wù)伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的

2、發(fā)展而出現(xiàn)。大型的社交網(wǎng)絡(luò)如Facebook、騰訊，大型的電商平臺(tái)如淘寶、京東，以及其他大型的在線相冊(cè)服務(wù)等都對(duì)圖片服務(wù)有著極大的依賴。這些網(wǎng)站后臺(tái)儲(chǔ)存的圖片數(shù)量規(guī)模都達(dá)到了千億級(jí)別，如何支持如此大規(guī)模的圖片儲(chǔ)存和處理成了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。一方面，互聯(lián)網(wǎng)圖片具有小而多的特點(diǎn)，類似GFS的傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)不適合這樣的海量小文件的存儲(chǔ)；另一方面，圖片應(yīng)用常常需要同一圖片的不同尺寸版本，如何使得圖片服務(wù)能夠支持提供定制尺寸的圖片是一個(gè)具有