面向地理國情普查的高分辨率遙感影像半自動解譯技術研究.pdf

1、隨著高分辨率遙感技術和信息化測繪技術的飛速發(fā)展，地理國情普查作為測繪地理信息領域一個新的、極為重要的工作，已經成為高分辨率遙感技術應用的迫切需求。本文主要結合目前開展的地理國情普查工作，在深入研究分析高分辨率遙感影像解譯過程中能夠實現(xiàn)計算機自動化或半自動化處理環(huán)節(jié)的基礎上，結合地理國情普查內容與西部地區(qū)地表覆蓋的特征，構建西部地區(qū)高分辨率遙感影像半自動解譯體系，通過重點研究高分辨率遙感影像大數(shù)據(jù)的并行分塊分割與地物特征知識庫建立的理論與

2、方法，針對性地開發(fā)快速、高效的高分辨率遙感影像半自動解譯工具軟件，為地理國情普查工作提供依據(jù)和技術指導。論文主要開展了以下四個方面研究:
　　(1)高分辨率遙感影像地物特征分析及其空間域量化。本文結合地理國情普查內容與西部地區(qū)地表覆蓋特征，建立了道路、房屋建筑物、水體、植被、裸地五大地理國情普查典型地物分類體系，構建了西部遙感影像半自動解譯體系框架，為西部高分辨率遙感影像解譯的半自動化處理提供技術指導，具有一定的技術和理論參考價值

3、。
　　(2)設計并實現(xiàn)了基于ENVI/IDL平臺高分辨率遙感影像大數(shù)據(jù)并行分塊分割技術方案。本文將IDL內置的IDL_IDLBridge類應用于高分辨率遙感影像分割中，結合面向對象多尺度分割算法、影像分塊策略，實現(xiàn)了高分辨率現(xiàn)遙感影像半自動解譯的一體化處理技術解決方案。并對同一高分辨率遙感影像，以時間為量化指標，對并行分塊分割方法與整幅影像分割方法進行對比，整幅影像分割完成時間為132.25秒，并行分塊分割完成時間為118.09

4、秒，分割處理效率有所提高。
　　(3)分析并研究了高分辨率遙感影像半自動解譯規(guī)則集建立的技術與方法。本文分別選取了道路、房屋建筑物、水體、植被、裸地五大地物高分辨率影像樣本，通過研究五大地物的解譯特征組合，建立了道路、房屋建筑物、水體、植被、裸地的半自動解譯規(guī)則集，為地理國情普查地物信息的快速、高效提取提供依據(jù)與解決思路。
　　(4)以ENVI/IDL為開發(fā)平臺，設計并編程實現(xiàn)了面向地理國情普查的高分辨率遙感影像半自動解譯工

5、具軟件。以重慶市沙坪壩區(qū)大學城研究區(qū)域的QuickBird影像為研究對象，以人工采樣100個檢查點的人工解譯結果為基準，解譯結果一致性比率為精度評估的量化指標，對本文研發(fā)的半自動解譯工具軟件信息提取結果進行精度分析。結果表明:道路一致性比率為85％、房屋建筑物一致性比率為83.3％、水體一致性比率為100％、植被一致性比率為90％、裸地一致性比率為72％。
　　本文將遙感解譯地物特征知識形成地理國情普查典型地物特征知識組合，并建立