基于情感的視頻摘要研究.pdf

1、隨著手機等移動拍攝設備的普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡上的視頻數(shù)據(jù)急劇增多。用戶在瀏覽視頻網(wǎng)站時，無法快速有效地獲取視頻的主要信息以篩選自己想要的視頻，用戶瀏覽效率低下。視頻摘要技術(shù)試圖通過提取視頻中少量關(guān)鍵視頻內(nèi)容來縮短視頻，以供用戶快速瀏覽過濾。目前，大多數(shù)視頻摘要方法是從視頻內(nèi)容的角度來提取視頻摘要，沒有考慮人的情感因素，使產(chǎn)生的視頻摘要不符合人的情感感受。為此，本文擬利用視頻中重要的情感信息，來提取出更具代表性的視頻摘要。本文

2、在考慮上述問題的基礎上，從情感角度對動態(tài)視頻摘要和視頻封面這兩類視頻摘要技術(shù)進行了深入研究，具體內(nèi)容如下:
　　(1)提出了一種基于視頻幀情感值回歸預測模型的動態(tài)視頻摘要生成新方法。首先，收集了有效數(shù)據(jù)集并進行了人工的摘要選擇，得到人工基準。本文提出了一種采用投票機制量化情感的新方法，并構(gòu)建了視頻的情感特征表征。之后，訓練了一個可以準確預測視頻幀情感值的回歸模型，并由此結(jié)合優(yōu)化算法提取出更加具有代表性的視頻摘要，最終形成了基于情感