一種基于用戶行為親密度的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法.pdf

1、近年來，微博作為一種新的社交平臺在互聯(lián)網(wǎng)上興起，逐漸引起人們的關(guān)注。在這個大環(huán)境之下，社交網(wǎng)絡(luò)上用戶和用戶群體的行為屬性特征分析越來越占據(jù)研究人員研究內(nèi)容重要的一席之地。其中，網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點影響力評估和社區(qū)發(fā)現(xiàn)是兩個經(jīng)典的問題。針對微博網(wǎng)絡(luò)，在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上做出一定的改進，主要工作如下：
　　提出一種基于用戶行為的節(jié)點影響力評價模型。模型中考察了用戶之間轉(zhuǎn)發(fā)、評論、提及、私信這幾種行為，構(gòu)造出一種計算用戶之間親密程度的方法。在此基礎(chǔ)

2、上，利用轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和評論數(shù)的統(tǒng)計規(guī)律，提出號召力的概念，在考慮用戶對不同類型信息的偏好不同的情況下，最終得出節(jié)點影響力計算模型。模型相比傳統(tǒng)的方法，更多考慮到用戶間的信息交互，把相關(guān)行為抽象為概念，進行定量研究，更為符合微博網(wǎng)絡(luò)的實際情況。
　　提出一種基于節(jié)點影響力和親密度距離的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。在中心節(jié)點合并時，用邊權(quán)值分別對粉絲集和關(guān)注集中節(jié)點與中心節(jié)點的節(jié)點相關(guān)度進行加權(quán)。在旁節(jié)點劃分過程中，對網(wǎng)絡(luò)距離的界定做了調(diào)整，這個距離對網(wǎng)