一種基于邏輯回歸的微博用戶可信度評估方法.pdf

1、微博用戶的可信度研究已逐步成為當(dāng)前微博研究的熱點(diǎn)之一，其目的是對微博用戶的身份類別進(jìn)行一個客觀、合理的評價，有效鑒別微博中的虛假用戶。然而現(xiàn)有的鑒別方法大多停留在對傳統(tǒng)的虛假用戶“僵尸粉”進(jìn)行鑒別，其方法簡單，功能單一，對新型智能虛假用戶的區(qū)分能力較弱，不能合理地對微博用戶的身份進(jìn)行評價。
　　邏輯回歸是一種可以用來分類的常用統(tǒng)計分析方法，可以得到概率型的預(yù)測結(jié)果，適用于對微博用戶的身份類別進(jìn)行預(yù)測。本文針對現(xiàn)有鑒別方法的不足，首

2、先對微博虛假用戶的行為特征進(jìn)行分析，從在線時長、發(fā)帖時間、使用微博的動力、微博來源以及互動行為幾個方面，對微博用戶的固有特征進(jìn)行合理的邏輯組合，提取了用于區(qū)分用戶類別的特征變量，而后運(yùn)用邏輯回歸算法，提出了一種基于邏輯回歸的微博用戶可信度評價模型WUREM。
　　實(shí)驗(yàn)以新浪微博為研究平臺，驗(yàn)證了模型的有效性和合理性。結(jié)果表明，本文所提模型可以根據(jù)用戶置信值 CM的大小對其身份進(jìn)行一個較為客觀、合理的評價和分類，解決了傳統(tǒng)方法直接二