基于Clifford小波的遙感影像紋理分析方法研究.pdf

1、紋理是圖像的基本特征之一，紋理特征反映了圖像中灰度的分布模式及其空間關(guān)系，是描述和分析遙感影像的重要依據(jù)。紋理分析技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遙感圖像處理、圖像分析和檢索等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　小波變換具有良好的時(shí)頻分析和多尺度分析的能力，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于紋理圖像分析領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)小波方法存在平移敏感性、缺乏相位信息等缺陷，限制了其在紋理分析中的應(yīng)用。對(duì)偶雙樹復(fù)小波(DT-CWT)具有近似平移不變性、方向選擇性及有限的冗余。但是，DT

2、-CWT只有一個(gè)相位，并且此相位反映的是元素的位置信息，不能很好的表征紋理特征。Clifford小波變換是一種新的多尺度時(shí)頻分析工具，不僅具有良好的平移不變性，而且能夠提供不同尺度下的一個(gè)幅值和三個(gè)相位信息，且其第三相位參數(shù)反映的是紋理結(jié)構(gòu)信息。
　　本文在研究Clifford小波基礎(chǔ)理論及其性質(zhì)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了基于Clifford小波的紋理特征參數(shù)，并將其應(yīng)用于圖像紋理分類和紋理分割中。論文主要工作包括以下幾個(gè)方面:

3、　　1.分析和研究了Clifford小波變換的基礎(chǔ)理論，包括四元數(shù)代數(shù)的定義和性質(zhì)，一維、二維和四元數(shù)解析信號(hào)的定義，Clifford傅里葉變換的定義和性質(zhì)等內(nèi)容，分析了Clifford小波變換Mallat算法的分解結(jié)構(gòu)和濾波器構(gòu)造方法。
　　2.研究了Clifford小波幅值和相位的特點(diǎn)，利用其幅值和相位信息構(gòu)造了新的紋理特征參數(shù)，用于描述和區(qū)分不同的紋理結(jié)構(gòu)。
　　3.提出了基于Clifford小波和Log-Polar變

4、換的平移、旋轉(zhuǎn)和尺度不變的紋理分類算法，并以構(gòu)造的紋理參數(shù)作為特征向量。進(jìn)行單一紋理圖像的識(shí)別實(shí)驗(yàn)，與其他紋理分類算法的比分析實(shí)驗(yàn)表明，本文所提出的紋理分類算法在對(duì)具有幾何變形的紋理圖像進(jìn)行識(shí)別分類時(shí)具有更好的分類效果;并且，本文所構(gòu)造的紋理特征參數(shù)在描述和區(qū)分紋理時(shí)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。將本文所提出的紋理分類算法應(yīng)用于復(fù)雜紋理影像的分類也取得了較好的效果。
　　4.研究了Clifford Gabor小波的理論及實(shí)現(xiàn)方法，并提出了基于C