基于灰色理論的傳感器故障預(yù)測方法研究.pdf

1、現(xiàn)代測控系統(tǒng)中，傳感器是人類獲取信息的源泉和基礎(chǔ)，其可靠性與獲取信息準(zhǔn)確性的重要程度不言而喻。傳感器種類繁多，至今出現(xiàn)的故障預(yù)測方法大都具有很強(qiáng)的針對性，為此，本文提出一種具有一定普遍適用性的傳感器故障預(yù)測方法，并以新疆某金礦的PH傳感器為例，對本文提出的故障預(yù)測方法進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)證明，該故障預(yù)測方法具有一定的實(shí)用價(jià)值。本文主要工作如下：
　?。?）對 PH傳感器的工作環(huán)境作了簡要介紹，并給出了其在工作過程中可能出現(xiàn)的故障及對應(yīng)故

2、障模型；
　?。?）確定使用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）模型對PH傳感器輸出進(jìn)行預(yù)測，并將布谷鳥搜索（CS）算法引入到GNN模型的參數(shù)優(yōu)化中。針對CS算法的缺陷，引入互相學(xué)習(xí)機(jī)制以及兩種變異策略，建立基于改進(jìn)的CS-GNN預(yù)測模型，即HCS-GNN預(yù)測模型，然后利用實(shí)際生產(chǎn)過程采集的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證，預(yù)測效果較好；
　?。?）在預(yù)測的基礎(chǔ)上，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對給定的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行故障類型的確定，其診斷結(jié)果與給定故障類型一致，說明