基于條件隨機(jī)場的參與式跌倒檢測方法.pdf

1、我國人口老齡化問題日益嚴(yán)重，老年人的健康安全監(jiān)護(hù)已經(jīng)成為移動(dòng)計(jì)算技術(shù)研究熱點(diǎn)之一。跌倒作為威脅老年人的身心健康的重要因素之一，受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員的普遍重視?，F(xiàn)有的跌倒檢測系統(tǒng)局限于計(jì)算復(fù)雜度高、需要外部部署以及可擴(kuò)展性差等諸多因素，使其不能得到廣泛應(yīng)用。論文基于參與式統(tǒng)計(jì)感知方法，在人體動(dòng)作特征識(shí)別分類和利用條件隨機(jī)場模型判定跌倒兩面方面做了深入研究。
　　首先，提出基于統(tǒng)計(jì)感知的動(dòng)作識(shí)別分類的方法。利用智能手機(jī)內(nèi)置傳感器

2、收集人體動(dòng)作信號(hào)，進(jìn)行過濾降噪后，提取峰值特征、協(xié)方差特征和頻域特征，利用支持向量機(jī)將人體動(dòng)作分為日常動(dòng)作、跌倒及疑似跌倒動(dòng)作、步態(tài)異常和靜止四大類，為后續(xù)上下文識(shí)別跌倒行為提供標(biāo)注依據(jù)。
　　其次，提出基于條件隨機(jī)場的跌倒檢測模型。根據(jù)人體動(dòng)作的分類和動(dòng)作之間的上下文聯(lián)系，進(jìn)行動(dòng)作標(biāo)注和特征標(biāo)注；通過極大似然估計(jì)和梯度算法進(jìn)行條件隨機(jī)場模型參數(shù)訓(xùn)練，然后在給定條件隨機(jī)場模型參數(shù)的情況下，利用維特比算法預(yù)測出最可能的動(dòng)作序列。