Algorithms for Deformation-Driven 3D Shape Correspondence.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年由于圖形技術(shù)的迅速發(fā)展,引導(dǎo)了許多不同數(shù)據(jù)集的數(shù)字對象的創(chuàng)新。這些對象可以被用來分析,變形遷移或者比較等。在多數(shù)情況下,我們在將一對或者一組數(shù)字對象用于這些領(lǐng)域之前,需要計算出這些對象之間有意義的對應(yīng)關(guān)系。模型對應(yīng)關(guān)系就是輸入兩個或者兩個以上的模型,然后尋找這些模型表面上相似的點或者語義相同的點之間有意義的映射關(guān)系。
  本文主要是計算完整或者部分等距模型表面上特征點或者所有點之間的對應(yīng)關(guān)系,等距模型是指模型再發(fā)生形變之后其表

2、面測地距離不改變?;蚓湓捳f,本文算法目的是在考慮模型間相似性,所需映射的分辨率等問題的情況下,找到剛性或者非剛性變形的模型間的映射關(guān)系。非剛性變形的3D模型間的對應(yīng)關(guān)系仍然是一個非常重要的并且經(jīng)常被討論的問題,現(xiàn)存的許多計算給定的等距模型之間對應(yīng)關(guān)系的方法需要花費大量的計算成本,非常復(fù)雜,有時甚至無法計算出來。
  本文在多維尺度分析情況下利用雙諧波距離分析模型對應(yīng)關(guān)系,有效地將模型植入到一個低維的歐式空間中,使得等距模型間相似的

3、點之間對應(yīng)關(guān)系的計算更加容易。這種嵌入的結(jié)果被稱為“范式(canonical form)”,目的是為了把模型的內(nèi)在屬性描述成已嵌入圖像的外在屬性。本文算法的關(guān)鍵是雙諧波距離的獨有的屬性,這種屬性是模型表面一對最遠(yuǎn)雙諧波距離的點能夠很好地表征模型表面的整體特性。本文算法采用最遠(yuǎn)點采樣法(farthest-point sampling)對模型進(jìn)行采樣,算法融合為多尺度普植入和雙諧波距離的全局敏感性提出了一種將3D模型嵌入到范式空間中的方法,

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