創(chuàng)意設(shè)計(jì)柔性眾包的方法與應(yīng)用.pdf

1、以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息物理世界已經(jīng)極大的改變了所處的環(huán)境?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶不斷增長、數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，推動了新一代人工智能的出現(xiàn)。其中，運(yùn)用人工智能解決創(chuàng)造性問題，是新一代人工智能研究的重要趨勢和挑戰(zhàn)。
　　眾包招募大眾參與者完成機(jī)器難以完成的任務(wù)，采用眾包解決創(chuàng)造性問題，有望結(jié)合人的創(chuàng)意能力與機(jī)器的計(jì)算能力，提升人工智能的創(chuàng)新能力。IBM集團(tuán)、寶馬等企業(yè)，美國疾病預(yù)防與控制中心等政府機(jī)構(gòu)已成功利用眾包收集創(chuàng)意方案;科研人員采用眾包方法招募參

2、與者，輔助研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、尋找物理粒子等。但利用眾包解決創(chuàng)造性問題仍存在較大的不確定性?，F(xiàn)有眾包方法多遵循“發(fā)布任務(wù)-回收方案”的模式，以方案質(zhì)量為標(biāo)準(zhǔn)篩選創(chuàng)意方案。此類方法關(guān)注參與者產(chǎn)出方案的質(zhì)量，忽視方案多樣性、方案發(fā)展?jié)摿Φ纫蛩兀菀走^早地固化于少數(shù)方案，使得眾包創(chuàng)新能力受限、難以穩(wěn)定產(chǎn)出創(chuàng)新方案。
　　本文以創(chuàng)意設(shè)計(jì)眾包作為研究對象，提出創(chuàng)意設(shè)計(jì)柔性眾包方法，提升群體智能的創(chuàng)新能力。柔性眾包方法激發(fā)參與者的創(chuàng)新潛力，引導(dǎo)參

3、與者產(chǎn)出多樣化方案;挖掘眾包過程中的潛力創(chuàng)新方向，篩選有發(fā)展?jié)摿Φ姆桨高M(jìn)行改進(jìn)，推動方案質(zhì)量的持續(xù)提升。具體的，本文實(shí)施了以下三部分研究:
　　(1)提出創(chuàng)意拐點(diǎn)模型，描述創(chuàng)意設(shè)計(jì)過程。以創(chuàng)意拐點(diǎn)模型描述創(chuàng)意設(shè)計(jì)眾包，整合參與者在眾包任務(wù)中的創(chuàng)意設(shè)計(jì)過程，支持對創(chuàng)意方案發(fā)展過程的分析。
　　(2)改進(jìn)眾包任務(wù)流程，引導(dǎo)參與者產(chǎn)出多樣化、高質(zhì)量方案。分析參與者的創(chuàng)意設(shè)計(jì)特征，從方案來源與方案改進(jìn)兩方面優(yōu)化眾包方案生成任務(wù)的流程

4、，促進(jìn)參與者間的創(chuàng)意激發(fā)，提升方案質(zhì)量。
　　(3)優(yōu)化眾包過程中的方案篩選標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)注創(chuàng)意方案的后續(xù)發(fā)展情況而非當(dāng)前質(zhì)量，挖掘眾包的潛力發(fā)展方向。探索眾包過程中方案分布、方案間關(guān)系等因素與方案發(fā)展的聯(lián)系，提出創(chuàng)意方案發(fā)展?jié)摿Φ挠?jì)算方法，預(yù)測方案的后續(xù)發(fā)展情況;以發(fā)展?jié)摿ψ鳛楹Y選標(biāo)準(zhǔn)選擇方案、改進(jìn)方案，持續(xù)提升創(chuàng)意方案的質(zhì)量。
　　基于上述方法，本文構(gòu)建了創(chuàng)意設(shè)計(jì)柔性眾包系統(tǒng)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)三個創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域