基于自然語言的智能家居語音識別系統(tǒng)研究.pdf

1、信息技術的發(fā)展推動了人機對話的發(fā)展，能通過自然語言與機器交互，并完成相應的指令控制已經(jīng)不是遙不可及的事情。隨著人們生活水平的提高，人們對家居生活標準和追求發(fā)生了巨大變化。而智能家居利用先進的信息技術為人們提供安全、便利、舒適的宜居環(huán)境，使這樣的追求成為可能。近年來，＂互聯(lián)網(wǎng)＋＂概念的提出，人們對智能家居有了更多的期待。因此，對智能家居中使用語音識別技術和自然語言處理技術的研究顯得更為重要。隨著科技的不斷進步，嵌入式技術的成熟，為基于自然

2、語言的語音識別智能家居的研究提供了理論依據(jù)和技術解決方案。本課題正是基于嵌入式語音識別和自然語言處理技術的應用研究。
　　本研究在語音識別方面，選擇本地語音識別和語音云相結合的方式。本地語音識別，研究了MAP、MLLR算法在基于HMM聲學模型參數(shù)中的作用，通過對模型參數(shù)進行自適應調(diào)整，以少量訓練數(shù)據(jù)得到較高的語音識別性能，采用開源的工具CMU SPHINX實現(xiàn)本地語音識別；語音云，介紹了科大訊飛語音云涉及的算法FSMN，使用科大訊

3、飛SDK實現(xiàn)語音云。而在自然語言處理方面，規(guī)劃分為三個部分：詞法分析，根據(jù)智能家居領域的語言特點設計了詞庫，采用最大逆向匹配算法對輸入的字符串進行分詞操作；句法分析，對比幾種常見的句法分析方法，選擇適合智能家居系統(tǒng)使用的上下文無關文法進行句法分析；語義分析，使用語義模板實現(xiàn)語義分析，最終形成語義模板數(shù)據(jù)實現(xiàn)對設備節(jié)點的控制。最后對本地語音識別率、語音云識別率、自然語言處理正確率、智能家居系統(tǒng)整體正確率進行測試，實驗充表明本系統(tǒng)是有效和可