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文檔簡介
1、配電網(wǎng)重構(gòu)是一種配電網(wǎng)優(yōu)化運行的重要手段,其主要分為配電網(wǎng)的靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)與故障恢復(fù)重構(gòu)兩種,其中靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)是指在正常運行時通過開關(guān)開合操作使得系統(tǒng)網(wǎng)損減少或者負(fù)荷轉(zhuǎn)移與均衡等。隨著配電網(wǎng)重構(gòu)技術(shù)的日漸成熟,其已經(jīng)成為配電網(wǎng)規(guī)劃及分布式電源選址定容不可忽視的技術(shù)之一。本文分別對配電網(wǎng)重構(gòu)及變拓?fù)湎碌腄G最大安裝容量進行了研究,主要內(nèi)容包括:
(1)為了綜合提高配電網(wǎng)重構(gòu)的運行效率及收斂精度,首先針對拓?fù)渑袛嗵岢隽艘环N反映節(jié)點與
2、節(jié)點、節(jié)點與支路關(guān)系的樹狀分層拓?fù)浔磉_方法,該方法對基本樹中不同類型的節(jié)點信息通過特征的標(biāo)識加以反映,并且可以更好地與基于初等樹的拓?fù)渑袛喾椒ㄟM行結(jié)合,通過節(jié)點特征的識別計算便可以實現(xiàn)分離子樹的快速分離,從而提升了拓?fù)渑袛嗟倪\行效率;其次,在樹狀分層拓?fù)涞幕A(chǔ)上提出了一種分離子樹變換重組的拓?fù)渥R別方法,該方法能夠?qū)⑴袛嗟玫降姆蛛x子樹按序重組并得到重構(gòu)后的拓?fù)浣?,避免了傳統(tǒng)遍歷方法重新遍歷造成的時間浪費,提升了計算效率;最后,針對在智能優(yōu)
3、化算法進化迭代過程中不可行解的處理問題,提出了一種能夠?qū)Σ煌愋筒豢尚薪膺M行相應(yīng)處理的不可行解修復(fù)機制,該機制可以最大限度的保留不可行解中的進化信息,使其中優(yōu)質(zhì)的解元件得以傳遞到下一代,在進化前期能夠有效地提高種群進化迭代效率。并且本文的修復(fù)機制相當(dāng)于對不可行個體提供了一個有導(dǎo)向的變異,能夠在一定程度增加種群的多樣性,從而提高進化中后期的收斂精度。
(2)針對粒子群優(yōu)化算法求解離散問題時適用性不好的問題,提出了一種改進算法,該
4、算法將集合更新策略與動態(tài)多種群粒子群優(yōu)化算法進行了結(jié)合,有效地提升了算法求解離散問題的能力并且提出了一種鄰域?qū)W習(xí)的方法,進一步提升了動態(tài)多種群粒子算法的局部搜索能力。通過仿真驗證及與其他算法的對比表明,提出的改進算法能夠更好地兼顧全局搜索與局部搜索,在更少迭代次數(shù)收斂的同時也有較高的計算精度,證明了算法的優(yōu)越性。
(3)為了探究拓?fù)渥兓瘜G最大安裝容量的影響,采用了基于靈敏度的最大安裝容量計算方法,該方法從雅可比矩陣的相關(guān)元
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