配電網(wǎng)靜態(tài)優(yōu)化與故障恢復(fù)重構(gòu)策略研究.pdf

1、在配電系統(tǒng)中最行之有效的優(yōu)化控制手段當(dāng)屬配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，其通過(guò)操動(dòng)開(kāi)關(guān)來(lái)轉(zhuǎn)移負(fù)荷、改變結(jié)構(gòu)，以優(yōu)化運(yùn)行或恢復(fù)供電。因此，配電網(wǎng)靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)與故障恢復(fù)重構(gòu)被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)自愈功能的重要途徑，其研究與應(yīng)用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　針對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)智能優(yōu)化算法容易“早熟”收斂的不足，將一種細(xì)菌覓食優(yōu)化算法和粒子群算法相結(jié)合的混合智能算法--BF-PSO(Bacterial foraging optimizationalgorithm wi

2、th particle swarm optimization strategy)算法應(yīng)用到配電網(wǎng)重構(gòu)中。介紹了配電網(wǎng)前推回代潮流計(jì)算方法及靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型。詳細(xì)說(shuō)明了編碼方案，適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造，BF-PSO算法的參數(shù)設(shè)置、步驟和流程以及編碼化簡(jiǎn)原則。利用Matlab7.10對(duì)IEEE33和PG&E69節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)，重構(gòu)結(jié)果表明：BF-PSO算法的全局和局部搜索能力強(qiáng)，可收斂于靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)的最優(yōu)解或次優(yōu)解，種群多樣性好。B

3、F-PSO算法在求解精度和收斂性能上的優(yōu)勢(shì)驗(yàn)證了其應(yīng)用于配電網(wǎng)靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)的有效性。
　　啟發(fā)式搜索方法將專家知識(shí)轉(zhuǎn)化為恢復(fù)重構(gòu)規(guī)則，在求解故障恢復(fù)重構(gòu)上實(shí)時(shí)性較好。鑒于此，為快速準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障恢復(fù)，研究了基于啟發(fā)式規(guī)則與熵權(quán)理論的故障恢復(fù)兩階段方法。第1階段，利用啟發(fā)式規(guī)則搜索初始可行恢復(fù)方案，進(jìn)而生成故障恢復(fù)的候選方案集；第2階段，考慮故障恢復(fù)的目標(biāo)，引入負(fù)荷恢復(fù)量、負(fù)荷轉(zhuǎn)移量、負(fù)荷容量裕度、負(fù)荷均衡率和開(kāi)關(guān)操作次數(shù)5個(gè)評(píng)

4、價(jià)指標(biāo)，分別計(jì)算候選方案的各評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用熵權(quán)理論對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)引入主客觀權(quán)重對(duì)方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，確定優(yōu)選和備選恢復(fù)方案。對(duì)六饋線系統(tǒng)的算例測(cè)試驗(yàn)證了故障恢復(fù)兩階段方法的有效性。
　　針對(duì)故障恢復(fù)方案的評(píng)價(jià)，系統(tǒng)研究了配電網(wǎng)故障恢復(fù)多屬性決策方法。(1)在依據(jù)客觀數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方面，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的C2R模型進(jìn)行故障恢復(fù)方案的評(píng)估。依據(jù)故障恢復(fù)的目標(biāo)，將開(kāi)關(guān)操作次數(shù)、負(fù)荷轉(zhuǎn)移量和負(fù)荷均衡率作為最小化輸入指標(biāo)，負(fù)荷恢復(fù)量、負(fù)荷容

5、量裕度作為最大化輸出指標(biāo)，將方案評(píng)估問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃模型的求解，并依據(jù)效率指數(shù)Vk給出故障恢復(fù)方案排序。通過(guò)對(duì)六饋線系統(tǒng)算例的計(jì)算，驗(yàn)證了C2R模型可有效地依據(jù)各指標(biāo)的客觀信息對(duì)恢復(fù)方案作出相對(duì)有效性評(píng)估。(2)在故障恢復(fù)的群體決策方面，考慮到配電調(diào)度的群決策行為，根據(jù)Perron-Frobenius定理推出故障恢復(fù)方案群決策的特征根法，并通過(guò)數(shù)值冪法求出理想故障恢復(fù)決策專家的綜合評(píng)估值向量X*，即求得相應(yīng)的故障恢復(fù)方案的排序。算例模

6、擬了5位決策專家的主觀權(quán)重，結(jié)合熵權(quán)客觀賦權(quán)法，形成5位專家的決策向量，通過(guò)群特征根法求得理想故障恢復(fù)決策專家的綜合評(píng)估值向量，測(cè)試結(jié)果表明：故障恢復(fù)的群決策特征根法可有效整合各專家的恢復(fù)決策，得到的群體恢復(fù)決策結(jié)果與多數(shù)專家的個(gè)體恢復(fù)決策一致。(3)考慮到負(fù)荷變化對(duì)恢復(fù)決策的影響，給出了故障恢復(fù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的區(qū)間數(shù)表示法。綜合利用故障恢復(fù)的主、客觀信息進(jìn)行組合賦權(quán)，采用層次分析法賦主觀權(quán)重、區(qū)間數(shù)熵權(quán)法賦客觀權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，利用區(qū)間數(shù)灰