判別分析在機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)保險(xiǎn)體制改革的逐漸深化以及國(guó)外保險(xiǎn)公司的全面進(jìn)入，我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。誰(shuí)能夠正確的分析隱藏在保險(xiǎn)公司客戶數(shù)據(jù)中的信息，誰(shuí)就能更好地控制理賠風(fēng)險(xiǎn)，提供更好的保險(xiǎn)產(chǎn)品與服務(wù)，從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲勝。 判別分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用廣泛的統(tǒng)計(jì)方法，是根據(jù)表明事物特點(diǎn)的變量值和它們所屬的類，求出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對(duì)未知所屬類別的事物進(jìn)行分類的一種分析方法。在判別分析方法中經(jīng)常使用的有Fisher判別和Bayes判別。Fi

2、sher判別是依據(jù)方差分析原理建立起來(lái)的一種判別分析方法，F(xiàn)isher判別的基本思路就是投影使得變換后的數(shù)據(jù)中同類別的點(diǎn)“盡可能聚在一起”，不同類別的點(diǎn)“盡可能分離”，以此達(dá)到分類的目的。Bayes判別是一種概率型的判別分析方法，在分析過(guò)程開(kāi)始時(shí)需要獲得各個(gè)類別的分布密度函數(shù)，同時(shí)也需要知道樣本點(diǎn)屬于各個(gè)類別的先驗(yàn)概率，總結(jié)出客觀事物分類的規(guī)律性建立判別函數(shù)，而分析過(guò)程結(jié)束時(shí)則計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)歸屬于某個(gè)類別的最大概率或最小錯(cuò)判損失，以確定

3、各個(gè)樣本點(diǎn)的預(yù)測(cè)類別歸屬。判別分析已經(jīng)應(yīng)用于許多領(lǐng)域中，如：在地質(zhì)勘探中，根據(jù)巖石標(biāo)本判別地質(zhì)年代；在經(jīng)濟(jì)研究中，通過(guò)多個(gè)指標(biāo)來(lái)判定一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；在公司財(cái)務(wù)分析中，根據(jù)上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)，對(duì)其財(cái)務(wù)健康狀況給予分析和評(píng)價(jià)，對(duì)即將到來(lái)的財(cái)務(wù)危機(jī)做出預(yù)警；在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，根據(jù)以往的調(diào)查數(shù)據(jù)判別下一季度產(chǎn)品的適銷情況等。 論文將判別分析方法引入到機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)費(fèi)率厘定中，重點(diǎn)研究如何運(yùn)用判別分析方法來(lái)提高機(jī)動(dòng)車險(xiǎn)費(fèi)率厘定的準(zhǔn)確性。