廣義雙層伯格曼字典學(xué)習(xí)的非凸磁共振圖像重建算法.pdf

1、磁共振成像(MRI)作為一項較新的醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù)，雖然具有無輻射和無電離、高的軟組織對比分辨力，無骨偽影干擾，不用對比劑即可進(jìn)行血流成像，其多參數(shù)成像便于對照比較并可獲得多方位成像等優(yōu)點。但存在一個致命的缺點，即掃描時間較長。掃描時間較長不適合檢查運動性器官和危重病人，尤其對于噪動或喪失自制能力的患者，如不使用鎮(zhèn)靜劑，是難以成像的。因此如何減少掃描時間而又得到較好的重建圖像成為一個至關(guān)重要的問題。
　　針對這一問題，本文提出了一

2、種新的字典學(xué)習(xí)算法即廣義雙層伯格曼字典學(xué)習(xí)算法(GTBMDU)，它的基本思想是在TBMDU算法的基礎(chǔ)上，利用范數(shù)l p代替l1范數(shù)，運用廣義閾值算法去求解非凸函數(shù)，且通過交替地更新字典和圖像塊，產(chǎn)生更精確有效的稀疏表示，從而在降低磁共振釆樣率、減少掃描時間的同時，也能保證圖像重建質(zhì)量。
　　由于廣義閾值算法在很大程度上懲罰小的系數(shù)的同時盡量減少對大的系數(shù)的影響，在此框架下的算法可以達(dá)到在不用增加設(shè)備成本、給定硬件和掃描方式不變的前