基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的微電網(wǎng)運(yùn)行控制研究.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人類(lèi)對(duì)能源的需求急劇增加。然而常規(guī)能源儲(chǔ)量有限，化石能源正面臨枯竭。因此優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、發(fā)展可再生能源成為解決能源問(wèn)題的必然選擇。微電網(wǎng)利用可再生能源發(fā)電、就近供電，改善電能質(zhì)量，提高供電可靠性，提高能源利用率。優(yōu)質(zhì)、可靠的電力供應(yīng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障，微電網(wǎng)對(duì)于優(yōu)化電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、滿(mǎn)足用戶(hù)日益增加的用電安全性和可靠性要求以及多樣化需求、減少污染等有重大意義。
　　微電網(wǎng)在孤島運(yùn)行時(shí)，須依靠自身的調(diào)節(jié)能力來(lái)維持電壓和頻

2、率的穩(wěn)定。在含有新能源發(fā)電電源的微電網(wǎng)系統(tǒng)中，由于自然變動(dòng)電源具有非線(xiàn)性、時(shí)變、間歇性等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的PID控制常常難以達(dá)到理想的控制效果。本文針對(duì)微電網(wǎng)孤島運(yùn)行中采用的U/f控制方法的不足，引入了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的思想。提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電壓電流雙閉環(huán)控制方式，設(shè)計(jì)了能夠自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)的PID控制器。采用具有自學(xué)習(xí)能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和Jacobian信息辨識(shí)算法，可在線(xiàn)調(diào)整U/f控制中電壓電流雙閉環(huán)控

3、制器的參數(shù)，以減小微電網(wǎng)孤島運(yùn)行時(shí)由分布式電源輸出以及負(fù)荷波動(dòng)引起的電壓和頻率波動(dòng)，從而可以改善被控系統(tǒng)的性能。
　　論文采用Matlab/Simulink仿真軟件搭建仿真模型，對(duì)傳統(tǒng)微電源控制方式以及微電網(wǎng)運(yùn)行控制進(jìn)行了仿真分析。同時(shí)運(yùn)用Matlab的M文件編寫(xiě)B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及Jacobian信息辨識(shí)算法，通過(guò)S-Function功能函數(shù)模塊調(diào)用該M文件，然后嵌入到整個(gè)微電網(wǎng)的Simulink仿真模型中。仿真研究表明，基于B