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文檔簡介
1、隨著當(dāng)今社會現(xiàn)代化進(jìn)程的高速推進(jìn)與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市交通擁擠與堵塞現(xiàn)象已日趨嚴(yán)重。在這種情況下，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)應(yīng)運而生并且受到廣泛關(guān)注，交通標(biāo)志識別系統(tǒng)(Road Sign Recognition，簡稱RSR)作為智能交通系統(tǒng)ITS的重要組成部分也已成為研究的熱點。
本論文主要在自然場景下交通標(biāo)志圖像預(yù)處理、交通標(biāo)志檢測與交通標(biāo)志分類三方面展
2、開研究。
文中首先采用RGB差值閾值算法和HSV空間彩色閾值算法實現(xiàn)顏色分割，并給出了自然場景下，交通標(biāo)志顏色分割的算法建議；接著，本文對交通標(biāo)志檢測中基于形狀特征的檢測做了詳盡分析，通過交通標(biāo)志邊緣檢測試驗，選出最優(yōu)邊緣檢測算法，針對圓形交通標(biāo)志的檢測，采用改進(jìn)的Hough變換圓形檢測算法加以實現(xiàn)；針對三角形交通標(biāo)志，則提出結(jié)合對稱性的模板匹配和基于模糊規(guī)則的兩種三角形檢測算法；通過交通標(biāo)志檢測試驗，發(fā)現(xiàn)使用綜合多特征檢
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