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文檔簡介
1、近些年,智能交通系統(tǒng)(ITS)發(fā)展極為迅速,然而在所有與ITS相關(guān)的問題當(dāng)中,交通標(biāo)志識別一直是一個很難解決的問題。交通標(biāo)志識別有兩個步驟:第一步是交通標(biāo)志的檢測與定位;第二步是交通標(biāo)志內(nèi)部內(nèi)容的識別。
作者在以往的研究理論基礎(chǔ)上給出了一種對于含字符、字母或者字符和字母的交通標(biāo)志進(jìn)行檢測和識別的方法。
顏色是交通標(biāo)志的主要特征,利用顏色的特征可以有效地縮小我們所考察的范圍,本文根據(jù)交通標(biāo)志顏色的分布范圍,以顏色分量為
2、基礎(chǔ)進(jìn)行閾值分割,將圖像中大部分不滿足顏色要求的區(qū)域去掉。
利用上述方法對圖像進(jìn)行處理后,比較有利于對二值化后的圖像的連通域進(jìn)行處理,再根據(jù)連通域集中點(diǎn)集的數(shù)量和其形狀的判斷(即借助連通域標(biāo)記法、形狀因子法),可以鎖定交通標(biāo)志的位置;對交通標(biāo)志進(jìn)行定位后,便可對其進(jìn)行字符識別。然而,在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中,往往由于拍攝角度、拍攝位置的不同,導(dǎo)致交通標(biāo)志發(fā)生旋轉(zhuǎn)和偏移,這會給實(shí)驗(yàn)中字符的識別帶來很大的麻煩。在這種情況下,我們可以利用直方圖分
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