可能性聚類有效性評價(jià)研究.pdf

1、科技的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的普及，信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，信息的重要性與日俱增。人們期望從這些數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展規(guī)律和趨勢。然而通過簡單的觀察和計(jì)算并不能達(dá)到預(yù)想的效果，因此，人們迫切地需要更有效地?cái)?shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)挖掘是利用計(jì)算機(jī)從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索數(shù)據(jù)的過程隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。聚類分析是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法，主要應(yīng)用于模式識(shí)別，數(shù)據(jù)分析，圖像處理以及市場研究等。

2、r>　　本文首先對常見的聚類分析方法和聚類有效性評價(jià)函數(shù)進(jìn)行分析，闡述其應(yīng)用過程中的優(yōu)勢和不足，并總結(jié)可能性聚類分析的基本流程。其次，基于可能性理論對聚類分析方法和有效性評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的可能性聚類分析方法將可能性理論中的可能性測度和必然性測度結(jié)合，通過計(jì)算得到可能度，將可能度作為可能性聚類分析方法的指標(biāo)，很好的解決了聚類過程中產(chǎn)生的重復(fù)聚類現(xiàn)象。改進(jìn)后的聚類有效性評價(jià)函數(shù)主要由緊密性測度和分離性測度兩個(gè)指標(biāo)組成，其中，對緊密性