一種機器人搬運生產(chǎn)線的調(diào)度優(yōu)化方法及實驗平臺設(shè)計.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、機器人自動化生產(chǎn)線作為數(shù)字化車間和智能工廠的主體設(shè)備,在智能制造中起到至關(guān)重要的作用。機器人搬運生產(chǎn)線是其中一種典型類型,并廣泛應(yīng)用于貨物搬運、包裹分類、零件提取等方面。因此研究機器人搬運生產(chǎn)線的調(diào)度優(yōu)化問題,以實現(xiàn)長期運行情況下系統(tǒng)綜合代價最低,對于實際生產(chǎn)加工有著重要意義。
  機器人搬運生產(chǎn)線配置有用于撿取或放置的多自由度機器人作為具體執(zhí)行機構(gòu);配置一條或多條傳送帶用于輸送工件;配置工業(yè)視覺系統(tǒng)用于工件的定位、識別、尺寸測量

2、等。傳送帶上輸送的工件按一定到達率隨機到達機器人的撿取范圍,機器人根據(jù)工件位置分布和機器人抓手空余量,按照一定調(diào)度策略決策應(yīng)采取等待、撿取或放置操作。因此系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)是找到一個最優(yōu)調(diào)度策略,使得系統(tǒng)長期運行情況下綜合代價最低。本文以傳送帶走過一個工件長度所需的時間作為系統(tǒng)節(jié)拍,以機器人抓手空余量和工件分布信息作為狀態(tài),首先建立了機器人搬運生產(chǎn)線的離散馬爾可夫決策過程模型,并分別采用理論優(yōu)化和仿真優(yōu)化的方法,即策略迭代算法和基于模擬退火

3、的Q學(xué)習(xí)算法對該離散馬爾可夫決策過程模型求解。然后對該模型和方法進行了分析和討論,并根據(jù)仿真結(jié)果得到了系統(tǒng)運行最優(yōu)參數(shù)。
  為了能夠?qū)嶋H生產(chǎn)加工中的機器人生產(chǎn)線進行更好的實驗研究和模擬,本文還設(shè)計了一種機器人自動化生產(chǎn)線實驗平臺,該實驗平臺包括機器人系統(tǒng)、傳送帶輸送系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、氣路系統(tǒng)、人機交互集中控制系統(tǒng)以及智能環(huán)境支持系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)工件信息的獲取、工件的自動撿取和放置、載件盒在傳送帶上的循環(huán)輸送。為實驗室對機器人生產(chǎn)線

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論