眼動信號的提取與分類識別研究.pdf

1、人機(jī)交互技術(shù)是連接人與計算機(jī)或其他電子設(shè)備的橋梁。近幾年來，隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人機(jī)交互技術(shù)也因此取得了更大的發(fā)展，不斷的向更自然、更和諧、更便利的方向發(fā)展。人作為生物體自身包含了各種各樣的生物電信號，例如：腦電信號、肌電信號、心電信號、眼動信號等。人們可以對這些信號進(jìn)行采集并進(jìn)行有效的破譯，然后再賦予這些信號特定的含義，這樣就可以為人類所用。利用這些豐富的生命體征信息資源開發(fā)出更加具有交互性的以“人類為主導(dǎo)”的人機(jī)交互系統(tǒng)，逐漸成

2、為科研工作者和相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜也粩嗵剿鞯膯栴}。
　　眼動信號是一種由眼部運動而引起眼部周圍電勢發(fā)生變化的生物電信號。隨著眼球運動，眼動信號也會發(fā)生變化，眼動信號的波形特點與眼球運動的方式有直接的對應(yīng)關(guān)系；并且，眼動信號具有幅值較高、波形便于檢查、處理容易等優(yōu)勢。因此，將眼動信號作為開發(fā)基于眼動信號的人機(jī)交互技術(shù)是解決特殊人士人機(jī)交互問題的新方向。
　　本文主要研究了眼動信號的采集和預(yù)處理、端點檢測、有效眼動信號的提取、特征提取，

3、并分別用BP算法、SVM算法、DTW算法對眼動信號進(jìn)行模式識別研究。其中,DTW算法有效的解決眼動信號因人而異、長短不一的問題，并提高了眼動信號的識別率，取得了較好的效果，為基于眼動信號的人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計奠定了一定的研究基礎(chǔ)。文章主要完成了以下幾項主要工作：
　　1.眼動信號的采集和預(yù)處理：設(shè)計了眼動信號采集實驗并且對多名受試者進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲取了大量的原始眼動信號數(shù)據(jù)。并通過硬件電路對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的濾波、降噪處理。