電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與識(shí)別分析研究.pdf

1、隨著社會(huì)的快速發(fā)展，大量的非線性不平衡負(fù)荷投運(yùn)于生產(chǎn)中，電能質(zhì)量遭到嚴(yán)重的影響。探究引起電能質(zhì)量下降的各種因素，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其原因，并對(duì)這些問題進(jìn)行有效的識(shí)別，對(duì)有效管理和治理電能質(zhì)量具有重大意義。由于實(shí)際電能質(zhì)量擾動(dòng)類型復(fù)雜，且特征相似，還有多種擾動(dòng)混合現(xiàn)象的存在，因此電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別是一個(gè)難度較大的研究問題。本文對(duì)單一電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)和復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的特征、檢測(cè)算法及識(shí)別算法分別進(jìn)行了分析研究。
　　首先，論文針對(duì)電力系統(tǒng)電

2、能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)問題，研究了擾動(dòng)檢測(cè)算法，使得提取的特征信息更加有效?；诩辖?jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)中添加的白噪聲不能被完全中和的問題，提出了改進(jìn)的EEMD(MEEMD)的希爾伯特變換(HT)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法。該方法通過MEEMD分解獲得擾動(dòng)信號(hào)中物理意義明確的IMF（Intrinsic Mode Function），同時(shí)有效的抑制了模態(tài)混疊現(xiàn)象，且其抗噪性

3、能較好。對(duì) IMF分量進(jìn)行HT變換得擾動(dòng)幅值、頻率、起止時(shí)刻等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)。
　　其次，論文針對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)的時(shí)頻域特征單一性問題，基于復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻域分析方法，提出了結(jié)合信號(hào)分析方法對(duì)復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行分類。該方法將改進(jìn)的聚類經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(MEEMD)與改進(jìn)不完全 S變換(Modified Incomplete S-transform，MIST)相結(jié)合，提取出9種適用于復(fù)合電能質(zhì)量的時(shí)頻域特征量，