負荷建模中的負荷特性分類與綜合方法的研究.pdf

1、數(shù)字仿真作為電網(wǎng)規(guī)劃、設計、分析和控制的重要方式，而模型的精確程度對仿真的結果有重要影響。隨著我國電力系統(tǒng)復雜程度越來越高，精確的負荷模型對提高電力系統(tǒng)數(shù)字仿真精度尤為重要。同時，電力系統(tǒng)中的負荷成分也不斷地發(fā)生著改變，各種非線性負荷占比與日俱增，大量的分布式電源并入配電網(wǎng)，傳統(tǒng)的經(jīng)典負荷模型很難刻畫這些完全不同的負荷特性，增加了描述負荷特性的復雜程度。因此，加強對負荷動態(tài)特性的研究，建立能夠描述實際負荷動特性的精確負荷模型具有重要的理

2、論價值和現(xiàn)實意義。本文對負荷動特性分類與綜合進行了深入研究。具體內容如下:
　　(1)對含有分布式電源的負荷分類進行研究。對負荷擾動數(shù)據(jù)利用提升小波包進行處理，分析能量矩及其在各頻段上的分布，通過聚類算法進行負荷分類;仿真采用基于提升小波包的負荷聚類算法分析了帶有主動負荷的典型IEEE-14節(jié)點配網(wǎng)，驗證了方法的有效性。
　　(2)在負荷動特性特征提取的基礎上，提出了基于馬爾柯夫-蒙特卡羅的負荷特性分類與綜合方法。該方法先驗

3、證負荷序列在負荷類別間的變化具有馬氏性;將所有負荷特征數(shù)據(jù)按時間平均分段，對每段數(shù)據(jù)基于最大似然建立馬爾柯夫鏈的概率轉移矩陣，依據(jù)矩陣相應的數(shù)字特征對時間段的負荷特征數(shù)據(jù)進行聚類，對聚類后的各類時間段負荷特征序列再建立總的概率矩陣;在全時段上利用序貫蒙特卡洛方法生成完整的負荷特征數(shù)據(jù)序列，采用隱馬爾柯夫模型得到更為精確的負荷類別變化數(shù)據(jù)序列，進行分類與綜合。
　　(3)算例針對主動配網(wǎng)的負荷動特性的不同影響因素，設置了對比測試，并