變電站負(fù)荷聚類與綜合負(fù)荷建模研究.pdf

1、負(fù)荷建模對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行、規(guī)劃與控制有著重要影響。本文采用綜合測辨建模方法，在初步分析了負(fù)荷建模研究理論知識(shí)基礎(chǔ)上，對(duì)負(fù)荷聚類和模型辨識(shí)兩方面作了較深入研究，為系統(tǒng)提供了定性正確的負(fù)荷模型和定量精確的模擬結(jié)果，所做的具體工作如下：
　　 根據(jù)負(fù)荷特性進(jìn)行模糊聚類及其實(shí)用化研究，分析了負(fù)荷模糊聚類的意義，研究了兩種模糊聚類算法的特點(diǎn)，提出了改進(jìn)模糊C均值法的思路，并將其應(yīng)用于湖南電網(wǎng)220KV變電站負(fù)荷數(shù)據(jù)聚類的研究之中。采用離差

2、平方和法產(chǎn)生初始聚類中心，作為模糊C均值聚類的初始參數(shù)實(shí)現(xiàn)再聚類，聚類結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)型模糊C均值法的可行性與有效性，克服了傳統(tǒng)模糊C均值法對(duì)初始參數(shù)的敏感性缺點(diǎn)。以聚類結(jié)果作為安裝測辨裝置的典型變電站的選擇依據(jù)，為綜合測辨法建模提供準(zhǔn)確的測辨數(shù)據(jù)。
　　 在此基礎(chǔ)上本文研究了一種綜合負(fù)荷模型。在靜態(tài)模型建模中，針對(duì)Gauss-Newton最小二乘法的不足，在迭代中引入阻尼因子，提出用阻尼G-N最小二乘法辨識(shí)綜合負(fù)荷的靜態(tài)模型，并

3、將其應(yīng)用到基于實(shí)測數(shù)據(jù)的負(fù)荷建模研究中，與Gauss-Newton法進(jìn)行了仿真對(duì)比分析；在動(dòng)態(tài)模型建模中，提出基于遺傳算法-模式搜索法的動(dòng)態(tài)模型的參數(shù)辨識(shí)，通過辨識(shí)實(shí)例，與傳統(tǒng)模式搜索法做了比較分析。建模仿真表明，這兩類改進(jìn)方法具有較快的學(xué)習(xí)速度，較高的辨識(shí)精度和內(nèi)插外推能力，更能準(zhǔn)確地描述電力系統(tǒng)綜合負(fù)荷模型的非線性特征
　　 本文所進(jìn)行的變電站負(fù)荷特性聚類和模型辨識(shí)相關(guān)研究成果，為綜合負(fù)荷建模的實(shí)用化研究提供了一定的參考價(jià)值