2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩109頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著化石能源的逐漸枯竭,能源危機(jī)與環(huán)境問(wèn)題之間的矛盾越來(lái)越尖銳,且伴隨風(fēng)電、光伏等清潔能源的裝機(jī)容量逐年增加,未來(lái)能源結(jié)構(gòu)必將以清潔電力能源為主導(dǎo),并逐步取代化石能源。以風(fēng)電為代表的清潔電力能源因其固有的隨機(jī)性與不確定性,使電網(wǎng)應(yīng)對(duì)大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)時(shí)的消納任務(wù)異常困難,為有效消納風(fēng)電出力,業(yè)界提出了能源互聯(lián)網(wǎng)概念,在其框架下清潔能源并網(wǎng)、儲(chǔ)能、能量的調(diào)配與輸送問(wèn)題都能得到有效解決。
  本文在能源互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架下,以風(fēng)電清潔能源消納為切

2、入點(diǎn),系統(tǒng)研究了激勵(lì)型需求響應(yīng)直接負(fù)荷控制的模型與仿真技術(shù),可概括為考慮了用戶熱舒適水平與反彈負(fù)荷削減的直接負(fù)荷控制的策略、適應(yīng)風(fēng)電消納的直接負(fù)荷控制模型與仿真技術(shù),并深入挖掘需求側(cè)空調(diào)負(fù)荷資源參與直接負(fù)荷控制體現(xiàn)出的虛擬儲(chǔ)能潛力,主要研究?jī)?nèi)容如下:
  (1)為提高用戶在直接負(fù)荷控制項(xiàng)目的參與程度,削減反彈負(fù)荷效應(yīng)對(duì)直接負(fù)荷控制項(xiàng)目實(shí)施效果的影響,本文研究了考慮用戶熱舒適水平和反彈負(fù)荷削減的中央空調(diào)直接負(fù)荷控制策略。分析影響中央

3、空調(diào)負(fù)荷用戶熱舒適水平的因素及反彈負(fù)荷產(chǎn)生相關(guān)因素,采用熱焓理論將表征熱舒適水平的有效溫度解耦成為潛熱與顯熱兩個(gè)變量,通過(guò)模糊控制理論將兩個(gè)變量模糊化后,給出了基于最小熱焓估計(jì)(least enthalpy estimation,LEE)的模糊熱舒適水平控制算法的DLC(direct load control,DLC)決策,分析不同關(guān)斷時(shí)長(zhǎng)對(duì)用戶熱舒適水平和對(duì)反彈負(fù)荷的削減的影響。最后,通過(guò)仿真驗(yàn)證所提方法能夠有效削減反彈負(fù)荷,使用戶熱

4、舒適水平保持在80%以上,并實(shí)現(xiàn)了25%-35%的節(jié)能效果。
  (2)為應(yīng)對(duì)配網(wǎng)清潔能源的消納任務(wù),本文研究了配電網(wǎng)中基于直接負(fù)荷控制技術(shù),通過(guò)改變集中式熱力學(xué)可控負(fù)荷的設(shè)定溫度來(lái)調(diào)整負(fù)荷曲線的跟蹤控制方法。建立基于雙耦合偏微分方程組的熱力學(xué)可控負(fù)荷動(dòng)態(tài)模型,采用有限差分方法將其近似為面向控制的有限維狀態(tài)空間模型。提出以功率差值為跟蹤誤差的適應(yīng)出力不確定性的風(fēng)電清潔能源的滑模控制策略,控制策略的收斂性采用經(jīng)典的李亞普諾夫穩(wěn)定理論

5、驗(yàn)證。以夏季1000個(gè)空調(diào)負(fù)荷制冷為背景仿真驗(yàn)證所提方法是否有效,通過(guò)功率跟蹤誤差分析的仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文研究?jī)?nèi)容能實(shí)現(xiàn)跟蹤風(fēng)電功率消納目標(biāo),設(shè)定溫度變化的仿真結(jié)果表明溫度變化范圍的用戶可接受百分比達(dá)到90%以上。本文研究?jī)?nèi)容為能源互聯(lián)網(wǎng)背景下需求響應(yīng)資源應(yīng)用于清潔能源消納的提供新的方法。
  (3)為進(jìn)一步深入挖掘空調(diào)負(fù)荷直接負(fù)荷控制的虛擬儲(chǔ)能潛力,本文研究了能源互聯(lián)網(wǎng)背景下,基于直接負(fù)荷控制的集群空調(diào)負(fù)荷在風(fēng)電消納中體現(xiàn)的虛擬

6、儲(chǔ)能特性和相應(yīng)儲(chǔ)能容量的計(jì)算方法。采用蒙特卡洛模擬方法驗(yàn)證集群空調(diào)負(fù)荷通過(guò)改變?cè)O(shè)定溫度體現(xiàn)出的儲(chǔ)能特性并計(jì)算其儲(chǔ)能容量;基于集群空調(diào)負(fù)荷的雙耦合線性偏微分方程組建立其狀態(tài)空間模型,并以此提出滑模面為風(fēng)電-儲(chǔ)能-集群空調(diào)負(fù)荷聯(lián)合系統(tǒng)出力的滑動(dòng)模塊變結(jié)構(gòu)跟蹤控制策略,通過(guò)仿真驗(yàn)證其實(shí)現(xiàn)聯(lián)合出力的平滑輸出的可行性;仿真改變?cè)O(shè)定溫度時(shí),集群空調(diào)負(fù)荷在消納實(shí)地風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的同時(shí),能夠控制設(shè)定溫度變化在1℃內(nèi),并計(jì)算此場(chǎng)景下儲(chǔ)能容量達(dá)到90MWh

7、以上。本文研究?jī)?nèi)容可為能源互聯(lián)網(wǎng)中能量合理調(diào)配、減少儲(chǔ)能配置方面提供新的技術(shù)途徑。
  (4)為實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)中通過(guò)電動(dòng)汽車(chē)協(xié)調(diào)控制消納清潔能源目的,本文研究了配電網(wǎng)中集群電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)態(tài)充電負(fù)荷直接負(fù)荷控制消納不確定性清潔能源的模型和控制方法。假設(shè)調(diào)度機(jī)構(gòu)可通過(guò)統(tǒng)一的無(wú)線控制信號(hào),在線直接控制電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷功率用以實(shí)時(shí)消納風(fēng)電出力?;诿嫦蜇?fù)荷傳輸?shù)姆椒ǎ⒒谄⒎址匠痰募弘妱?dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷動(dòng)態(tài)模型,采用實(shí)際居民出行數(shù)據(jù)代入仿真模型

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論