東北三省數學建模聯賽獲獎論文

1、封一答卷編號（參賽學校填寫）：答卷編號（競賽組委會填寫）：論文題目： C 組 別：本科生 參賽隊員信息(必填)： 姓 名 學 號 聯系電話 聯系電話參賽隊員 參賽隊員 1 張安成 張安成 120112813 120112813 18341910281 18341910281參賽隊員 參賽隊員 2 勾旭東 勾旭東 120112807 120112807 18341910242 18341910242參賽隊員 參

2、賽隊員 3 李百宇 李百宇 120112805 120112805 18341911162 18341911162參賽學校：沈陽工業(yè)大學遼陽校區(qū) 0垃圾焚燒廠的經濟補償問題 垃圾焚燒廠的經濟補償問題摘要垃圾焚燒廠如果缺少從周邊環(huán)境視角出發(fā)的外圍動態(tài)監(jiān)控，就難以形成為民眾所信服的全方位垃圾焚燒廠環(huán)境監(jiān)控體系，進而導致垃圾焚燒技術在我國的推廣存在很大阻力。因此，我們需要確立一套可行的垃圾焚燒廠環(huán)境影響動 態(tài)

3、監(jiān)控評估方法，并針對潛在環(huán)境風險制定出合理的對周圍居民的經濟補償方案。首先，我們利用 EXCEL 軟件，對題中五個附件的數據進行了簡單的統計，將主要環(huán)境污染控制標準提取出來，以便于分析問題。其次，我們針對問題一，建立了數據的擬合模型。在附件給出的各組數據中，我們主要針對顆粒物、SO2 和 NOX 進行統計分析。我們繪制了煙塵中顆粒物、SO2 以及 NOX 的散點圖，從圖中可以看出，在前十六天，各污染物的排放量比較平穩(wěn)，近似一條直線。而在

4、第十六天之后，各污染物的排放量呈現不規(guī) 則的變化。因為問題一主要針對設備正常的情況，所以我們取前十六天的各污染物的相關數據進行統計分析。我們設立了各污染物的擬合函數，并利用MATLAB 軟件求解相關系數，最終得到顆粒物、SO2 和 NOX 的排放量的擬合函數分別為：yk= 0.0975x+0.0013 ySO2 = 0.1833x + 0.0013 yNOX = 0.1970x + 0.0054 這三個擬合函數即為我們確立的垃圾焚燒廠環(huán)

5、境影響動態(tài)監(jiān)測評估方法。針對經濟補償問題，我們統計了附件 4 中的風向和風速，并且通過查閱資料整理給出垃圾焚燒廠處的降雨量統計。通過綜合分析得知，風向及風速所帶來的污染問題對居民的影響很大，西風和西南風在該區(qū)域比較盛行因此，所以應該對東方和東北方這些區(qū)域的居民進行較多的補償，一旦發(fā)生風險，更應該第一時間 做出補救措施，加大補償力度。隨后，針對于問題二，我們建立了回歸分析模型和累積概率模型，并運用 蒙特卡羅算法處理隨機變量。我們通過各類排

6、放物的散點圖可知，機器出現故障的概率會隨著時間的增加而增加。因此我們建立了故障概率分布函數，即f(x)=2x/783隨即我們給出出現故障概率的分布圖，通過圖可以看出，出現故障的概率與時 間成正比，且?guī)缀醭示€性關系。于是我們建立線性回歸模型，給出擬合方程，用最小二乘法確定相關系數，最終得出顆粒物、NOX 和 SO2 排放量的回歸方 程，即 yk=-0.0029x3+0.1413x2-1.4580x+24.496 ySO2 = 0.0

7、003x4 - 0.0238x3 + 0.5657x2 - 4.2963x + 55.133yNOX= -0.0037x3 + 0.1874x2 - 1.7557x + 50.871上述三個回歸方程即為垃圾焚燒廠在發(fā)生故障的情況下修正后的監(jiān)測方法。對 于補償方案，既然考慮到設備故障的概率，賠償時應作為權重加入到其中，即賠償時應以原賠償值 1+P 的比例進行賠償，因為概率會每天都增加，所以賠償 限額也會隨時間增加，其中的差值作為風險補償金