基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車車牌自動識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、汽車擁有量的急劇增加,公路交通成為我國重要的交通運輸途徑,而傳統(tǒng)的人工管理方式已不能滿足實際工作的需要,日益擁堵的城市交通需要用更先進、更有效的交通管理和控制技術(shù)。以計算機圖像處理技術(shù)、通信技術(shù)為核心的智能化道路交通監(jiān)控和管理系統(tǒng)ITS(Intelligent Transportation System)已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主要方向。本論文基于此背景展開,采用視覺分析和圖像處理技術(shù),利用計算機高速運算的特性,設(shè)計

2、違章車輛的判定算法,并進行車牌號碼識別。 本文對車牌自動識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,提出了有效的解決策略,完成了實驗,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一套車牌自動識別軟件。文章中介紹了車牌識別系統(tǒng)構(gòu)架,并對構(gòu)成系統(tǒng)的各個模塊進行深入分析;研究了視頻采集與圖像傳輸技術(shù);深入討論了違章車輛的判定算法,在綜合多種算法的基礎(chǔ)上提出了基于“虛擬線圈”和運動跟蹤的違章車輛判定算法。在車牌定位和字符分割環(huán)節(jié),深入研究了Otsu二值化算法,實現(xiàn)了基于邊緣檢

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論