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1、 中文 中文 3170 字畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) ( 論 文 ) 外 文 文 獻(xiàn) 翻譯畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) ( 論 文 ) 題 目翻譯題目 翻譯題目Neuro Neuro Fuzzy Fuzzy Temperature Temperature Controller Controller神經(jīng)模糊溫度控制器 神經(jīng)模糊溫度控制器學(xué) 院 自動(dòng)化 自動(dòng)化專 業(yè) 電氣工程與自動(dòng)化 電氣工程與自動(dòng)化姓 名班 級(jí)學(xué) 號(hào)指導(dǎo)教師 指導(dǎo)教師
2、二、模糊系統(tǒng) 二、模糊系統(tǒng)(1)模糊變量和基本運(yùn)算 )模糊變量和基本運(yùn)算和布爾邏輯相反,模糊邏輯的變量只有兩重的狀態(tài),它的變量值只有0和1兩種。模糊邏輯的基本運(yùn)算由 、 、與、或和非組成。A B C 表示 A、B ? ? ? ?和 C 中的最小值,A B C 表示 A、B 和 C 中的最大值, =1-A 表示1減去 A ? ? A的值。例如0.1 0.8 0.4=0.1,0.1 0.8 0.4=0.8, =0.7。上面所有的規(guī)則都作為
3、? ? ? ? 0.3zadel 模糊集合論中的與、或和非運(yùn)算。(2)模糊控制器 )模糊控制器模糊控制器的工作原理不同于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模糊控制器被分為三個(gè)部分。第一部分,電壓輸入被轉(zhuǎn)換成為模糊變量運(yùn)算,在這一部分我們使用方程式(1)中給定的五個(gè)模糊變量的運(yùn)算。每一個(gè)模糊變量對(duì)應(yīng)介如0和1之間的模擬量。第二部分模糊邏輯運(yùn)用于輸入模糊變量,進(jìn)而產(chǎn)生作為結(jié)果的輸出變量。最后一部分去模糊化,即從輸出模糊變量到輸出變量[3]。{非常小,小,中等,大,
4、非常大} (1)非常小 小 中等 大 非常大資格函數(shù)值圖 1 模糊結(jié)果三、神經(jīng)模糊混合系統(tǒng) 三、神經(jīng)模糊混合系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)有兩個(gè)不同的方面,第一,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可以適應(yīng)和調(diào)節(jié)的;第二,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有自然的大規(guī)模等級(jí)和可并聯(lián)的特點(diǎn)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行中,與數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)是個(gè)重要的職責(zé),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為是相當(dāng)困難的。模糊邏輯主要與不精確有關(guān),并且能表示成某一領(lǐng)域?qū)<业募寄堋R驗(yàn)?/p>
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