基于膜優(yōu)化算法的含新能源的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

1、近幾十年來，隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，煤炭、石油、天然氣等化石能源被大量消耗，造成全球環(huán)境污染及溫室效應(yīng)日益嚴(yán)重，人們對(duì)此日益不滿。在此背景下，各國分析電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，分別從發(fā)電端和用電側(cè)大力發(fā)展新能源，其中發(fā)電端尤以風(fēng)力發(fā)電機(jī)組為主，用電端則以可入網(wǎng)電動(dòng)汽車為主。然而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組出力不確定性及可入網(wǎng)電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電行為將對(duì)傳統(tǒng)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)可靠性及運(yùn)行方式產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
　　目前，國內(nèi)外對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和可入網(wǎng)電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)絡(luò)的影

2、響都作了大量研究，但對(duì)同時(shí)考慮風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和可入網(wǎng)電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)重構(gòu)方面的研究則頗為少見，因此，對(duì)此進(jìn)行深入研究具有重要的意義。本文在大量閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后，對(duì)同時(shí)考慮風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和可入網(wǎng)電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)重構(gòu)問題進(jìn)行了深入的研究，主要的工作如下：
　?。?）針對(duì)風(fēng)電機(jī)組出力不確定性提出了隨機(jī)波動(dòng)懲罰系數(shù)，而對(duì)于可入網(wǎng)電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電行為，首先將電動(dòng)汽車按其用途進(jìn)行分類，并分析不同類型電動(dòng)汽車的充放電行為，然后根據(jù)電動(dòng)汽車類型

3、、起始荷電狀態(tài)、充放電需求、充放電時(shí)間等獲取電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電負(fù)荷曲線。最后以電網(wǎng)的角度建立了考慮從風(fēng)電機(jī)組處的購電成本、隨機(jī)波動(dòng)性成本、電動(dòng)汽車隨機(jī)充放電成本、網(wǎng)絡(luò)損耗成本的配電網(wǎng)分時(shí)段動(dòng)態(tài)重構(gòu)模型。
　?。?）為克服遺傳算法尋優(yōu)過程中的早熟和收斂慢等問題，本文結(jié)合膜計(jì)算理論以及膜優(yōu)化算法的運(yùn)行特點(diǎn)，提出了遺傳膜算法，同時(shí)為克服重構(gòu)中重復(fù)解的大量產(chǎn)生，提出了等份交叉概率選擇法，從而大幅度提高了重構(gòu)中可行解的生成效率。
　　

4、（3）為進(jìn)一步提高遺傳膜算法的運(yùn)行效率，本文結(jié)合嵌套結(jié)構(gòu)膜優(yōu)化理論、遺傳算法理論及Matlab分布式運(yùn)行理論，提出了一種高效的并行遺傳膜計(jì)算方法，同時(shí)為進(jìn)一步提高運(yùn)行效率，結(jié)合配電網(wǎng)輻射狀運(yùn)行特點(diǎn)，本文提出了基于最小環(huán)路的對(duì)象生成方法，該方法能有效克服不可行解的生成，從而提高運(yùn)行效率。
　　（4）為提高遺傳膜算法的全局搜索能力和穩(wěn)定性，提出了基于交叉換位、變異改寫等運(yùn)行規(guī)則的改進(jìn)遺傳膜算法，并將其應(yīng)用于含新能源的配電網(wǎng)故障恢復(fù)求解