基于Fair權(quán)函數(shù)的配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計(jì)研究.pdf

1、受測(cè)量裝置和傳輸系統(tǒng)影響，配電網(wǎng)大量的量測(cè)數(shù)據(jù)中必然存在和真值相差甚遠(yuǎn)的不良數(shù)據(jù)，即為測(cè)量數(shù)據(jù)的粗差。粗差的存在會(huì)使采用加權(quán)最小二乘法的傳統(tǒng)型狀態(tài)估計(jì)精度變差，嚴(yán)重影響狀態(tài)估計(jì)的估計(jì)質(zhì)量，因此研究配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的抗差性很有必要。
　　本文首先對(duì)配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的基本原理進(jìn)行了詳細(xì)分析，建立配電網(wǎng)加權(quán)最小二乘法狀態(tài)估計(jì)的數(shù)學(xué)模型，為配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計(jì)的變權(quán)提供了理論依據(jù)?？共顮顟B(tài)估計(jì)的作用是抵御粗差對(duì)狀態(tài)估計(jì)估值的影響，估計(jì)成功的關(guān)鍵

2、在于根據(jù)等價(jià)權(quán)原理選取合適的變權(quán)函數(shù)，常用的權(quán)函數(shù)都是分段函數(shù)，根據(jù)殘差所屬的不用區(qū)間分別采用不同的函數(shù)改變測(cè)量權(quán)值。在分析量測(cè)數(shù)據(jù)污染分布模式的基礎(chǔ)上，針對(duì)實(shí)際配網(wǎng)量測(cè)數(shù)據(jù)的混合型正態(tài)分布，對(duì)比加權(quán)最小二乘算法（WLS）、基于 Fair權(quán)函數(shù)的最小二乘算法（Fair-RLS）和基于Tukey權(quán)函數(shù)最小二乘算法（Tukey-RLS），采用變權(quán)抗差算法進(jìn)行配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計(jì)，根據(jù)殘差變化每次迭代重新賦權(quán)，將定權(quán)算法變?yōu)榭共罟烙?jì)的變權(quán)算法。

3、
　　本文算例仿真驗(yàn)證采用IEEE-33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)單相標(biāo)準(zhǔn)算例和IEEE-6節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)三相不對(duì)稱標(biāo)準(zhǔn)算例，分別對(duì)兩種模型算例進(jìn)行含抗差功能的狀態(tài)估計(jì)算法仿真，并和不具備抗差功能的WLS算法進(jìn)行對(duì)比分析。此外仿真算例還在量測(cè)數(shù)據(jù)中設(shè)置量測(cè)數(shù)據(jù)置零、量測(cè)數(shù)據(jù)功率反向和增大量測(cè)數(shù)值等不同粗差類型以及不同粗差個(gè)數(shù)，對(duì)比算法的總估計(jì)偏差與最大估計(jì)偏差指標(biāo)后發(fā)現(xiàn)基于 Fair權(quán)函數(shù)的配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計(jì)算法可以提高估值精度，運(yùn)算速度較快，在抵御