智能配電網(wǎng)狀態(tài)估計分析方法的研究.pdf

1、隨著目前能源供應的日益緊張以及對環(huán)境保護的更高要求，大力開發(fā)低碳技術(shù)、推廣高效節(jié)能技術(shù)、積極發(fā)展新能源和可再生能源，加強智能電網(wǎng)建設(shè)，是電力工業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。可再生能源與電網(wǎng)的有機結(jié)合是智能電網(wǎng)的重要標志之一，由于分布式發(fā)電技術(shù)具有投資小、清潔環(huán)保、供電可靠和發(fā)電方式靈活等優(yōu)點，它作為利用可再生能源的理想形式得到了快速發(fā)展，未來智能電網(wǎng)的發(fā)展必然伴隨著越來越多的分布式電源接入配電網(wǎng)。但同時，大量分布式電源的接入將使配電網(wǎng)的結(jié)

2、構(gòu)更加復雜化，運行方式更加多樣化，對配電網(wǎng)的運行、控制及保護等各方面將產(chǎn)生巨大的影響，而對含分布式電源的配電網(wǎng)潮流以及配電網(wǎng)狀態(tài)估計的分析和研究是分析分布式電源對配電網(wǎng)影響的重要手段。
　　本文首先提出了含分布式電源配電網(wǎng)各元件的三相模型，在此基礎(chǔ)上對含分布式電源配電網(wǎng)的三相潮流以及三相狀態(tài)估計分別展開研究。配電網(wǎng)三相潮流算法的研究主要是以前推回推潮流算法為基礎(chǔ)，并考慮弱環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)和分布式電源的接入，對算法做了相應的改進；配電網(wǎng)三相

3、狀態(tài)估計算法的研究主要是基于支路電流法和基于改進粒子群算法，并且在基于支路電流的狀態(tài)估計算法上進行改進，使其能夠處理弱環(huán)網(wǎng)和分布式電源的接入。本文的算例都是以IEEE36節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)為依托，從潮流計算到狀態(tài)估計，保證了研究的延續(xù)性。
　　通過IEEE36節(jié)點系統(tǒng)的算例仿真，考慮各種情況下分布式電源對配電網(wǎng)潮流和配電網(wǎng)狀態(tài)估計的影響，得到了以下結(jié)論：
　　(1)配電網(wǎng)弱環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)以及分布式電源的接入對系統(tǒng)各節(jié)點的電壓有很明顯的

4、支撐作用，對整個系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)損耗也有很好的改善，并且隨著分布式電源并網(wǎng)數(shù)量的增加，對配電網(wǎng)節(jié)點電壓幅值的提升效果也越明顯，但各種不同類型分布式電源的接入也可能會增大各節(jié)點電壓的三相不平衡度。
　　(2)改進粒子群狀態(tài)估計算法相比于支路電流狀態(tài)估計算法，在計算速度及精度方面都比較理想，較為適合處理電力系統(tǒng)中復雜的多目標、多約束、非線性、非連續(xù)等優(yōu)化問題，但是各參數(shù)對種群的搜索能力具有較大的影響，容易陷入局部最優(yōu)解。
　　(3)分