圖像型火災(zāi)探測及火源定位系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、火災(zāi)對于人類的危害是顯而易見的，對其進行有效的預(yù)防和監(jiān)控，把火災(zāi)所帶來的損失降到最小的程度是當(dāng)今火災(zāi)防治技術(shù)領(lǐng)域研究的重點。傳統(tǒng)的火災(zāi)探測器受其原理的局限，對于一些大空間及地下建筑場合，普通的感煙、感溫火災(zāi)探測報警系統(tǒng)無法迅速采集火災(zāi)發(fā)出的煙溫變化信息，而圖像型火災(zāi)探測技術(shù)對于火災(zāi)探測具有非接觸式探測的特點，不受空間高度、熱障、易爆、有毒等環(huán)境條件的限制，為我們提供了一種新的火災(zāi)探測的方法。
　　本文在研究了紅外基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上，

2、比較了現(xiàn)有的火災(zāi)探測技術(shù)，運用了數(shù)字圖像處理的技術(shù)，設(shè)計了一個基于OpenCV（開源計算機視覺庫）的圖像型火災(zāi)探測和火源定位系統(tǒng)，經(jīng)過仿真實驗，該探測系統(tǒng)能達到火災(zāi)早期報警，早期防護的作用。
　　本文著重研究了如何進行火災(zāi)探測以及火源定位，以便于在火災(zāi)初期滅火。在火災(zāi)探測技術(shù)方面，論文依據(jù)火災(zāi)燃燒時的圖像特征，針對紅外測溫算法、軸向比判別算法、內(nèi)外焰判別算法和形狀不規(guī)則判別算法，進行了火災(zāi)識別相關(guān)算法的研究。紅外測溫算法主要依據(jù)物