面向大規(guī)模知識(shí)圖譜的彈性語(yǔ)義推理方法研究及應(yīng)用.pdf

1、知識(shí)圖譜可以看作是人類(lèi)刻畫(huà)和認(rèn)知世界的一個(gè)載體，是人工智能的重要分支，它可以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的事物及其相互關(guān)系進(jìn)行形式化地描述，以刻畫(huà)和揭示實(shí)體之間的語(yǔ)義關(guān)系，進(jìn)而模仿人類(lèi)的思維方式進(jìn)行邏輯推理。知識(shí)圖譜的推理技術(shù)是知識(shí)圖譜最核心的技術(shù)之一，表示由一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷推理出未知結(jié)論的過(guò)程，廣義的推理包含語(yǔ)義查詢(xún)和語(yǔ)義推理，本文所指的推理是廣義范圍的推理技術(shù)。近年來(lái)，隨著知識(shí)抽取技術(shù)不斷發(fā)展以及數(shù)據(jù)來(lái)源的不斷豐富，知識(shí)圖譜的規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)，當(dāng)

2、前知識(shí)圖譜默認(rèn)已被用來(lái)代表各種海量知識(shí)圖譜。伴隨著知識(shí)圖譜規(guī)模的增長(zhǎng)，知識(shí)圖譜呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣性、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化性以及查詢(xún)實(shí)時(shí)響應(yīng)性等多種特性和需求，面對(duì)知識(shí)圖譜所呈現(xiàn)的新特征和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的語(yǔ)義推理方法和工具缺乏相應(yīng)的對(duì)策，這極大限制了知識(shí)圖譜技術(shù)的進(jìn)一步推廣和發(fā)展，研究如何高效的在大規(guī)模知識(shí)圖譜上實(shí)施彈性語(yǔ)義推理成為一個(gè)重要研究課題。
　　本文從大規(guī)模知識(shí)圖譜語(yǔ)義推理所面臨的挑戰(zhàn)出發(fā)，研究了面向大規(guī)模知識(shí)圖譜彈性語(yǔ)義推理的若干實(shí)

3、用性科學(xué)問(wèn)題，研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　(i)針對(duì)大規(guī)模知識(shí)圖譜復(fù)雜知識(shí)結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)，研究基于OWL屬性鏈的彈性語(yǔ)義關(guān)聯(lián)推理方法。
　　(ii)針對(duì)大規(guī)模知識(shí)圖譜查詢(xún)實(shí)時(shí)性的挑戰(zhàn)，研究基于分布式內(nèi)存的彈性語(yǔ)義查詢(xún)推理方法。
　　(iii)針對(duì)大規(guī)模知識(shí)圖譜流式動(dòng)態(tài)性的挑戰(zhàn)，研究基于規(guī)則的彈性語(yǔ)義流推理方法。
　　(iv)基于上述的方法和經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)實(shí)施了兩個(gè)實(shí)用的面向大規(guī)模知識(shí)圖譜彈性語(yǔ)義推理系統(tǒng):基于Sp