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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,生物特征技術在生活各個領域使用越來越廣泛。生物特征技術相比傳統(tǒng)的身份認證技術,具有更高的唯一性、穩(wěn)定性、普遍性等優(yōu)點。而掌紋識別技術是生物特征識別技術領域里新興的一個技術,因其每個人的手掌的掌紋具有唯一性、固定性、穩(wěn)定性、普遍性、可采集性,而且掌紋信息較為豐富等特征,這使得掌紋識別技術能夠被大眾普遍接受,掌紋識別技術成為了生物特征識別領域的一大研究熱點。而掌紋主線具有豐富的掌紋信息,相比手掌乳突紋、三角點、皺褶等其他掌紋
2、信息,主線具有更穩(wěn)定、更易提取等特點,所以對掌紋主線進行提取認證能夠作為掌紋識別技術中個人信息的特征識別。
而現(xiàn)有的絕大多數(shù)掌紋識別技術均是在特定光的背景下,固定住手掌位置的接觸或非接觸式的方式采集掌紋,論文研究的是對在自然光環(huán)境下,不固定住手掌位置的非接觸式方式采集的掌紋圖像進行主線提取。具體的研究內(nèi)容和結果如下:
(1)對掌紋感興趣區(qū)域進行提取,用改進的種子算法對掌紋圖像進行定位,再運用Sobel算子對圖像濾波后
3、再定位,然后將兩種定位方法定位的區(qū)域合并,得到含有手指區(qū)域的圖像。再根據(jù)計算圖像幾何特征的矩形度和長寬比值,判斷是否有手指區(qū)域進入要提取的區(qū)域中,再通過分析圖像的垂直和水平灰度積分截取掌紋感興趣區(qū)域。
(2)對掌紋圖像進行預處理,包括用一種基于垂直和水平灰度積分局部灰度自動校正使圖片亮度分布更均勻,再對圖片進行灰度化,提出用基于中值濾波和Sobel銳化濾波的加權運算法增強掌紋邊緣紋線,再進行類判別二值化法,最后又利用基于水平灰
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