復(fù)雜環(huán)境下背景圖像的提取.pdf

1、　　數(shù)據(jù)挖掘是當前計算機學科的一個前沿研究方向。作為一門應(yīng)用性很強的新興技術(shù)，它存在很多值得研究的地方。其中視頻挖掘(VideoMining)是其中一個重要的分支，視頻挖掘就是通過綜合分析視頻數(shù)據(jù)的視聽特性、時間結(jié)構(gòu)、事件關(guān)系和語義信息，發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的、可理解的視頻模式，得出視頻表示事件的趨向和關(guān)聯(lián)，改善視頻信息管理的智能程度。視頻監(jiān)視在國民經(jīng)濟的許多場合有廣泛的應(yīng)用，自動視頻監(jiān)測是監(jiān)視系統(tǒng)的未來方向，也是視頻挖掘的一個應(yīng)用模式。

2、自適應(yīng)背景提取是自動監(jiān)視系統(tǒng)的一個基本功能。本文首先描述了用于實驗的分析系統(tǒng)，它用于分析來自路口攝像頭的視頻信息，從中提取出車輛，計算車輛速度的大小和方向。這一系統(tǒng)使用Microsoft的DirectShow實現(xiàn)，DirectShow是Windows平臺上流媒體播放和控制的標準實現(xiàn)方法。然后，本文對分析系統(tǒng)的核心算法-運動模板檢測法-作詳細的描述。但原始的運動模板法使用視頻流的前一幀圖像作為當前圖像的背景，造成運動物體識別不清楚。所以，