船用柴油機性能數(shù)據(jù)庫開發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡診斷方法研究.pdf

1、隨著我國船舶行業(yè)的迅速發(fā)展，船用柴油機制造行業(yè)也有了日新月異的發(fā)展，隨之出現(xiàn)的是柴油機生產(chǎn)數(shù)量增加，種類增多，所需處理的信息也成倍增加。因此，靠以往的記錄方法已經(jīng)很難處理倍增的數(shù)據(jù)信息，而計算機技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展為解決這些問題提供了技術(shù)基礎。本文根據(jù)企業(yè)信息化發(fā)展的需求，開發(fā)了基于Justep X3軟件開發(fā)平臺和SQL Server數(shù)據(jù)庫的船舶柴油機數(shù)字化管理系統(tǒng)(Digital Management System，下文簡稱DMS)

2、的部分功能，圍繞各缸供油量不均勻等若干典型故障，深入研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的船用智能化柴油機故障診斷方法。主要內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　 1)根據(jù)用戶要求，對系統(tǒng)進行了整體需求分析，并對基礎信息管理子系統(tǒng)和技術(shù)服務支持子系統(tǒng)進行了數(shù)據(jù)庫的設計。
　　 2)完成了基礎信息管理子系統(tǒng)和技術(shù)服務支持子系統(tǒng)的設計和開發(fā)工作，并在此基礎上根據(jù)軟件測試方法對其功能進行了測試。驗證了管理軟件功能設計的合理性和可靠性。
　　 3)

3、設計和實現(xiàn)了DMS系統(tǒng)的工作流程，包括基礎信息服務子系統(tǒng)流程、試車管理子系統(tǒng)流程和技術(shù)服務支持子系統(tǒng)流程。
　　 4)分析了神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用于柴油機故障診斷的可行性，進行了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的船用柴油機診斷方法研究。針對智能化柴油機的若干典型故障，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷模型，確定了其結(jié)構(gòu)和參數(shù)。
　　 5)利用仿真數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)建立了研究對象的部分故障信息數(shù)據(jù)庫，完成了故障診斷子系統(tǒng)，仿真數(shù)據(jù)主要來源于其他研究者通過AVL