基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器局部放電模式識(shí)別研究.pdf

1、電力是現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈，近幾年在世界各地連續(xù)發(fā)生了災(zāi)難性的停電事故，這些事故大多是由于電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障導(dǎo)致的。變壓器是電力系統(tǒng)的樞紐，它的運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到整個(gè)電力系統(tǒng)能否穩(wěn)定可靠運(yùn)行。
　　國際大電網(wǎng)會(huì)議（CIGRE）報(bào)告指出，高壓電器故障中絕緣故障占了51％，長時(shí)間的局部放電是造成絕緣故障的主要原因。為了避免絕緣故障產(chǎn)生，需要對(duì)變壓器進(jìn)行局部放電檢測(cè)，及時(shí)評(píng)估絕緣劣化程度，保證變壓器安全可靠運(yùn)行。
　　變壓器局部放

2、電模式識(shí)別是局部放電檢測(cè)的核心環(huán)節(jié),能夠幫助工程技術(shù)人員快速識(shí)別局部放電類型，確定檢修方案。因此，將變壓器局部放電模式識(shí)別作為研究對(duì)象，具有較大的理論價(jià)值和實(shí)際意義。本文研究內(nèi)容如下。
　?。?）本文基于局部放電脈沖電流法搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，使用PCI-9814高速數(shù)據(jù)采集卡以及LabVIEW軟件設(shè)計(jì)信號(hào)采集系統(tǒng)，然后采集變壓器內(nèi)部四種典型局部放電模型的放電信號(hào)。將多次實(shí)驗(yàn)采集到的數(shù)據(jù)按照局部放電相位分布模式繪制成三維譜圖，然后映射到二

3、維平面生成灰度圖。因?yàn)榫靥卣髂軌蚍从诚袼攸c(diǎn)的分布情況，所以提取灰度圖矩特征作為模式識(shí)別器輸入特征量。
　　（2）局部放電檢測(cè)過程對(duì)實(shí)時(shí)性要求高，且檢測(cè)信號(hào)易受隨機(jī)噪聲干擾，導(dǎo)致錯(cuò)誤樣本較多。針對(duì)以上缺陷，本文提出一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器局部放電模式識(shí)別器，概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本追加能力強(qiáng)、容錯(cuò)性較高、訓(xùn)練速度快。為了驗(yàn)證所提識(shí)別器識(shí)別性能，將所提識(shí)別器與常用的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，極限學(xué)習(xí)機(jī)、樸素貝葉斯識(shí)別器進(jìn)行對(duì)比。仿真結(jié)果表明，與其