基于仿生模式識別的變壓器狀態(tài)檢修.pdf

1、墨菲法則提出，凡是有可能出現(xiàn)問題的地方一定會出現(xiàn)問題。我們無法完全避免變壓器出現(xiàn)故障，唯一能做的，就是減少因變壓器故障而造成的損失。本文所進行的研究正是基于這一目的。變壓器狀態(tài)檢修通過對變壓器的狀態(tài)進行監(jiān)控，能夠發(fā)現(xiàn)變壓器潛在故障隱患，及時排除隱患，延長變壓器在線運行時間，增加運行效益。對已經(jīng)發(fā)生故障的變壓器，正確判斷故障類型，能夠快速確定故障可能發(fā)生的部位，迅速修復，減少停機運行時間。隨著我國電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)容量不斷增大，用戶對供

2、電可靠性的要求日益提高，及時準確的發(fā)現(xiàn)變壓器內(nèi)部故障，合理安排檢修，已經(jīng)成為十分迫切和重要的任務(wù)。
　　 本文第一章闡述了狀態(tài)檢修的發(fā)展現(xiàn)狀，對檢修策略的演變做了簡單介紹。通過對變壓器油中溶解氣體分析能夠檢測變壓器早期故障，因此本文第二章詳細介紹了變壓器油中溶解氣體的產(chǎn)生機理以及內(nèi)部故障類型與溶解氣體含量的關(guān)系，并對電力部門分析變壓器故障的三比值法原理和方法進行討論。傳統(tǒng)的三比值法存在部分故障查不到編碼等不足，隨著人工智能理論技

3、術(shù)的發(fā)展，在變壓器故障診斷的研究中也出現(xiàn)許多基于人工智能算法的診斷方法，為變壓器故障診斷提供了新的研究途徑。
　　 傳統(tǒng)的故障診斷方法都是建立在“分類劃分”的基礎(chǔ)上，根據(jù)一定的分類準則來找尋“最優(yōu)的分類界面”，所以在實現(xiàn)算法時，都是傾向于不同事物的“區(qū)別”，即一類樣本與有限類已知樣本的區(qū)分。但實際上，人類對事物的認識與此相反。人在認識事物的過程是一類一類地認識，重視同類事物的聯(lián)系，在細節(jié)之處再進行區(qū)分。所以，中科院半導體研究所王