2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在X射線三維CT成像時,特別是對工業(yè)上的一些復(fù)雜結(jié)構(gòu)件,由于射線掃描方向上結(jié)構(gòu)件有效厚度差異大、成像系統(tǒng)動態(tài)范圍的限制,CT掃描軌跡單一的成像模式,易出現(xiàn)投影信息缺失,影響CT重建圖像質(zhì)量。為此,本文研究任意軌跡的CT重建算法。該算法結(jié)合檢測對象的結(jié)構(gòu)特點,深入研究CT掃描軌跡規(guī)劃、投影數(shù)據(jù)預(yù)處理、重建算法,探索新的數(shù)據(jù)采集策略和CT重建算法,實現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的三維CT重構(gòu)。
  本文首先針對復(fù)雜檢測件存在有效厚度分布不均勻等特征,

2、規(guī)劃了新的復(fù)合式球形掃描軌跡,并以此為基礎(chǔ),推導(dǎo)了兩種重建算法:球軌跡FDK算法和ART算法。其次,CT成像系統(tǒng)的存在一定的機械誤差,使得重建圖像出現(xiàn)較嚴重的偽影,故以復(fù)合球形掃描軌跡旋轉(zhuǎn)中心偏移為例,推導(dǎo)旋轉(zhuǎn)中心偏移校正的重建算法。最后,因復(fù)合球軌跡實際實現(xiàn)中存在一定的難度,難以覆蓋復(fù)雜結(jié)構(gòu)件所有細節(jié)信息,只能進行有限角度采集數(shù)據(jù),研究了不完全投影數(shù)據(jù)的重建算法,將帶限函數(shù)的外推Gerchberg-Papoulis(GP)算子,引入到

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