成像偏振探測(cè)的若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在復(fù)雜的背景中檢測(cè)出感興趣的目標(biāo)，是情報(bào)偵察、戰(zhàn)場(chǎng)監(jiān)視和自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。成像偏振探測(cè)能在雜亂背景下提高目標(biāo)的識(shí)別率，對(duì)于人造假目標(biāo)和偽裝具有獨(dú)特的辨別能力，同時(shí)能提高圖像的對(duì)比度和清晰度。成像偏振探測(cè)已成為目前的一個(gè)熱門研究課題。 本文對(duì)偏振探測(cè)中偏振圖像的獲取、融合及基于偏振的塵霧模糊圖像復(fù)原等進(jìn)行了研究，主要貢獻(xiàn)如下： 1.搭建了一個(gè)成像偏振探測(cè)系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)采集了大量的偏振圖像，對(duì)不同條件下獲取的

2、多種目標(biāo)偏振圖像進(jìn)行對(duì)比分析，表明利用偏振信息能夠提高偽裝欺騙目標(biāo)的檢測(cè)性能。 2.偏振參數(shù)圖像在表達(dá)信息方面具有互補(bǔ)性和冗余性，根據(jù)Ⅰ參數(shù)、偏振度和偏振角所包含信息的特征，提出了基于小波變換的偏振圖像融合算法，有效的提高了圖像的對(duì)比度和清晰度。根據(jù)Ⅰ參數(shù)、偏振度和偏振角圖像共有信息和特有信息之間的差異，提出了基于RGB偽彩色的偏振圖像融合算法，提高了人眼的分辨力，可以從復(fù)雜自然背景中檢測(cè)出人造目標(biāo)。利用具有不同理化特性的目標(biāo)在

3、偏振度上存在巨大的差異，提出了基于偏振度的圖像調(diào)制，利用偏振度圖像對(duì)融合圖像進(jìn)行調(diào)制，進(jìn)一步提高了圖像的清晰度和對(duì)比度。 3.在大氣或水下遠(yuǎn)距離成像時(shí)，由于受到散射介質(zhì)的影響，使圖像出現(xiàn)模糊，使用上述偏振圖像融合方法的效果不是很明顯。利用基于偏振差圖像的塵霧模糊圖像復(fù)原算法，同時(shí)利用信息熵、清晰度和對(duì)比度對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以增加圖像的信息量，提高圖像的清晰度和對(duì)比度。 4.設(shè)計(jì)開發(fā)了一套光譜偏振成像與