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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的提高,人們對精神文化的需求越來越大,文化演出的數(shù)量也逐漸增大,因此對于文化演出的提供方來說前期演出的決策難度也逐漸增大;與此同時,現(xiàn)有的與文化演出服務相關(guān)的平臺模式都是傳統(tǒng)的三方模式,例如大麥網(wǎng)、一票通等,傳統(tǒng)的三方平臺模式缺乏對演出資源、票務資源以及觀眾資源的有效整合;另外,目前很少有對文化演出服務業(yè)務流程、價值以及業(yè)務流程與價值關(guān)系的刻畫;本文中使用的PCN(process chain network,過程鏈網(wǎng)絡(luò))
2、分析方法將服務模型與價值分析進行了有效結(jié)合,但是目前只是給出了價值的定性描述,缺少定量度量。本文針對以上問題進行研究:利用PCN分析方法刻畫了文化演出服務的業(yè)務流程、價值以及二者之間的關(guān)系,提出了基于PCN分析方法的價值的定量度量方法;基于文化演出服務顧客歷史行為,給出了單一文化演出服務的演出場次和演出價格的預測方法和多個演出項目的組合方案;對基于文化演出服務的第四方平臺生態(tài)系統(tǒng)進行了深入研究。
首先,為了后續(xù)的研究以及PCN
3、分析方法的擴展,建立了單一文化演出服務整個生命周期的PCN模型,在PCN模型圖的基礎(chǔ)上,建立了文化演出服務的價值模型。從而,結(jié)合文化演出服務和PCN分析方法,提出了PCN分析方法中價值的定量度量方法。
然后,從單一的文化演出服務的研究擴展到文化演出項目集的研究,提出了第四方平臺生態(tài)系統(tǒng)的概念,介紹了第四方平臺生態(tài)系統(tǒng)的特點、架構(gòu)以及平臺的具體組成。給出了第四方平臺生態(tài)系統(tǒng)上面向參與者的價值網(wǎng)以及價值分析,最后從價值的角度描述了
4、第四方平臺的優(yōu)勢。
再則,通過挖掘文化演出服務用戶的歷史行為,建立了用戶的行為模型與興趣模型。利用聚類算法結(jié)合用戶的興趣模型對用戶進行聚類,分析每一類用戶的行為,提取用戶簇的偏好特征?;谏鲜鰧我晃幕莩龇找约暗谒姆狡脚_上文化演出項目集的建模與價值分析,給出了單一文化演出服務的演出場次和價格的預測方法和多個演出項目的組合方案。
最后,給出了系統(tǒng)的的設(shè)計和實現(xiàn)方案,首先將上述的研究內(nèi)容利用網(wǎng)頁的形式進行了可視化展示
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