捷變PRF合成孔徑雷達數據重建方法研究.pdf

1、星載合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Rader，SAR）是一種先進的遙感系統(tǒng)，可以獲得高分辨的二維圖像，并且不受光照和天氣條件的影響，這使得星載SAR非常適合對地球表面進行觀測。然而，傳統(tǒng)的星載SAR系統(tǒng)存在方位向高分辨和距離向寬測繪兩個固有的矛盾。為了解決這一矛盾，近年來研究者提出了一種捷變脈沖重復頻率（Pulse Repetition Frequency，PRF）的星載SAR。該體制雷達利用拋物線形反射天線和數字

2、波束形成（Digital Beam-forming，DBF）技術來獲取高分辨寬測繪帶的SAR圖像，利用變化的PRF來解決傳統(tǒng)的基于DBF技術星載SAR出現的盲區(qū)問題。因此對于捷變PRF SAR的研究具有重要的意義。針對捷變PRF SAR，本文具體工作如下：
　　1、首先介紹了高分辨寬測繪帶之間的矛盾，引出捷變PRF SAR概念，之后推導了捷變PRF SAR的盲區(qū)分布公式。考慮到停等假設下回波建模會出現誤差，本文介紹了一種非停等假設

3、下的回波建模方法。最后分析了捷變PRF SAR面目標處理的難點。
　　2、研究了欠采樣和脈沖連續(xù)丟失兩種捷變PRF SAR信號處理問題，針對欠采樣下的捷變PRF SAR回波，介紹了一種數據丟失的迭代自適應算法（Missing data iterative adaptive algorithm，MIAA），首先詳細推導了MIAA算法的計算公式，接著介紹了MIAA方法處理捷變PRF SAR的流程，最后通過仿真實驗驗證了MIAA方法對于

4、欠采樣下捷變 PRF SAR信號處理的有效性。對于脈沖連續(xù)丟失的捷變PRF SAR回波，提出了一種間斷數據丟失幅度和相位估計(Gapped-data Amplitude and Phase Estimation，GAPES)方法，采用與MIAA方法相同的介紹流程，從GAPES的公式推導出發(fā)，最后通過仿真實驗驗證了GAPES方法對于脈沖連續(xù)丟失下捷變PRF SAR信號處理的有效性。
　　3、針對捷變PRF SAR數據丟失的模型，本文