路面缺陷的自動分析系統(tǒng).pdf

1、伴隨著我國國民經(jīng)濟的騰飛,交通運輸事業(yè)取得了令世人矚目的成就,我國高速公路總里程數(shù)已躍居世界第二。為了更好的對公路路面進行養(yǎng)護管理,我們應(yīng)該努力提高路面檢測技術(shù)的自動化水平。目前采用的人工檢測方法效率低、耗時大,并且容易受到人為因素干擾,不利于對路面缺陷進行準確客觀的評價。因此,結(jié)合新的路面缺陷檢測技術(shù)算法,開展路面缺陷的自動檢測技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實意義。 本文首先介紹了路面缺陷自動檢測技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并分析了針對瀝青

2、路面的使用性能評價。然而,路面圖像呈現(xiàn)出的隨機性、多樣性以及路面缺陷的弱信號性,增加了相關(guān)算法研究工作的復(fù)雜度?；谶@種情況,本文深入研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)的各種算法,嘗試了利用多種圖像增強以及灰度圖像處理技術(shù),對路面圖像進行灰度校止和幾何校正預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上進行了一系列的邊緣檢測算法實驗,以及基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法開展路面缺陷檢測的研究工作。 本文還提出了一種基于最小外接矩形的多級擬合算法,通過對裂縫區(qū)域最小外接矩形的本