土石壩安全監(jiān)測(cè)資料分析評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、本文應(yīng)用回歸分析、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰理論和多級(jí)模糊模式識(shí)別理論，結(jié)合土石壩的特點(diǎn)，對(duì)土石壩實(shí)測(cè)性態(tài)進(jìn)行了研究。本文的主要成果如下： 　　1.對(duì)土石壩原型觀測(cè)資料中誤差的成因進(jìn)行了分析，并介紹了識(shí)別方法；分析了土石壩測(cè)壓管水位滯后性的原因和測(cè)壓管水位的定性分析方法；通過對(duì)土石壩滲流進(jìn)行成因分析，建立了測(cè)壓管水位的統(tǒng)計(jì)模型；分析了影響土石壩沉降的因素；根據(jù)土石壩沉降的特點(diǎn)和各種函數(shù)的數(shù)學(xué)特性，探討了土石壩的模型選擇；最后用陸渾水庫

2、觀測(cè)資料對(duì)庫水位和測(cè)壓管水位進(jìn)行了定性分析。 　　2.介紹了土石壩原型觀測(cè)資料分析中常用的回歸分析方法：一元線性回歸、可化為一元線性回歸的曲線回歸、多元線性回歸及逐步回歸分析方法。針對(duì)常用的基于最小二乘法的回歸分析方法不能抵御粗差的不足，作者引入了穩(wěn)健回歸中常用的M估計(jì)，它能有效的消除異常值的影響。介紹了M估計(jì)的原理和求解步驟，從理論上說明了穩(wěn)健回歸的優(yōu)點(diǎn)和最小二乘法的不足；最后用滲流資料建模進(jìn)行了驗(yàn)證。 　　3.引入遺傳算法，考慮

3、到實(shí)際問題，針對(duì)簡(jiǎn)單遺傳法不易求解高精度問題及求解效率不高的不足，對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法加以改進(jìn)。針對(duì)遺傳算法局部搜索能力較差的不足，引入模擬退火算法，為了提高搜索效率對(duì)模擬退火算法加以改進(jìn)。結(jié)合土石壩的沉降規(guī)律，建立了土石壩沉降的遺傳算法和遺傳模擬退火算法模型。 　　4.土石壩實(shí)測(cè)性態(tài)是一個(gè)多層次、多指標(biāo)的復(fù)雜分析評(píng)價(jià)問題，針對(duì)傳統(tǒng)的大壩實(shí)測(cè)性態(tài)評(píng)價(jià)方法不能反映土石壩整體性態(tài)的不足，提出了土石壩實(shí)測(cè)性態(tài)綜合評(píng)價(jià)問題的研究體系，該體系研究內(nèi)容