移動(dòng)環(huán)境下個(gè)性化內(nèi)容推薦技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著移動(dòng)環(huán)境中個(gè)性化推薦技術(shù)的發(fā)展，在很多實(shí)際應(yīng)用中，位置、天氣、時(shí)間等環(huán)境信息對(duì)用戶的興趣有很大影響。因此，如果考慮環(huán)境信息，那么為用戶推薦的服務(wù)將會(huì)更加精確，獲得更高的客戶滿意度。
　　本文考慮在移動(dòng)環(huán)境下，環(huán)境信息對(duì)用戶興趣偏好的影響。根據(jù)用戶所處情境，考慮了用戶短期興趣偏好、用戶基本屬性信息所影響的用戶長(zhǎng)期偏好和商家屬性信息，共同組成了一個(gè)移動(dòng)環(huán)境下的用戶興趣三維模型。并且基于此模型進(jìn)行移動(dòng)環(huán)境下的個(gè)性化推薦算法設(shè)計(jì)。

2、r>　　在移動(dòng)環(huán)境下的個(gè)性化推薦算法中，首先根據(jù)情境信息對(duì)商業(yè)用戶進(jìn)行初步篩選，然后根據(jù)情境信息對(duì)用戶短期偏好的影響，確定情境信息中各個(gè)屬性維度及商家的推薦權(quán)重，再基于用戶基本信息的長(zhǎng)期興趣偏好，確定商家每個(gè)屬性的偏好權(quán)重，最終結(jié)合情境信息對(duì)用戶短期偏好的影響和用戶基本信息對(duì)用戶長(zhǎng)期興趣偏好的影響，來確定用戶的概率偏好。
　　規(guī)則庫(kù)是整個(gè)算法的核心，規(guī)則庫(kù)中包含了情景信息和用戶基本信息對(duì)用戶興趣愛好的影響規(guī)則。在規(guī)則庫(kù)設(shè)計(jì)中，通過

3、相關(guān)性分析了解用戶基本信息和情境信息是否會(huì)影響用戶對(duì)某個(gè)屬性的興趣偏好，采用條件概率分析方法，分析基本信息和情境信息對(duì)用戶興趣偏好的影響大小，最終形成個(gè)性化推薦算法中的規(guī)則庫(kù)。
　　最終，以餐廳個(gè)性化推薦系統(tǒng)為例，對(duì)移動(dòng)環(huán)境下的個(gè)性化推薦算法的具體應(yīng)用，從國(guó)內(nèi)某美食推薦網(wǎng)站中獲取相關(guān)的用戶信息、商家信息和用戶評(píng)價(jià)信息，基于該美食推薦網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)，建立餐廳個(gè)性化推薦系統(tǒng)的規(guī)則庫(kù)。
　　為了測(cè)試推薦算法，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)移動(dòng)