學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)模型

1、學(xué)生學(xué)習(xí)狀況評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè) 學(xué)生學(xué)習(xí)狀況評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)摘要 摘要隨著社會(huì)辦學(xué)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，教學(xué)質(zhì)量的保證和提高問(wèn)題日益凸顯，各種教學(xué)研究和教學(xué)實(shí)踐層出不窮，但是學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的評(píng)價(jià)作為提高教學(xué)質(zhì)量和激勵(lì)學(xué)生努力學(xué)習(xí)的重要手段，卻沒(méi)有得到應(yīng)有的重視，傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法忽 略了學(xué)生基礎(chǔ)條件的差異，并不能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行全面、客觀、合理的評(píng)價(jià)，因而，建立一種科學(xué)的評(píng)價(jià)方法勢(shì)在必行。本文首先通過(guò)分析附件中的 612 名學(xué)生四個(gè)學(xué)期綜合成績(jī)，發(fā)現(xiàn)成績(jī)會(huì)根

2、據(jù)試題的不同導(dǎo)致分布狀態(tài)的變化，利用 SK 法，Q-Q 圖檢驗(yàn)為負(fù)偏態(tài)分布。所以首先利用轉(zhuǎn)化函數(shù)將所給的成績(jī)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 標(biāo)準(zhǔn)化使得標(biāo)準(zhǔn)化后的成績(jī)能夠滿足統(tǒng)一的正態(tài)分布曲線，去除了試卷難度對(duì)于學(xué)生的影響。然后在對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的評(píng)估中，建立了模糊綜合評(píng)價(jià)模型 模糊綜合評(píng)價(jià)模型、基于層次化 基于層次化分析的模糊評(píng)價(jià)的改進(jìn)模型、 分析的模糊評(píng)價(jià)的改進(jìn)模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（ 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA DEA） ，這三個(gè)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng) 價(jià)?；趯哟位?/p>

3、的模糊評(píng)價(jià)模型是模糊分類模型的改進(jìn)，通過(guò)層次分析 層次分析的方法 能夠得到可行科學(xué)的評(píng)估權(quán)值，利用標(biāo)準(zhǔn)化的成績(jī)能夠得到每個(gè)學(xué)生的評(píng)估總 分，并不是模糊分類模型中量子化的得分。而 DEA 法主要注重的是成績(jī)的穩(wěn)定 上升，是對(duì)于前兩種模型的補(bǔ)充。在預(yù)測(cè)過(guò)程中我們運(yùn)用了線性回歸預(yù)測(cè)模型、模糊分析預(yù)測(cè)模型、 線性回歸預(yù)測(cè)模型、模糊分析預(yù)測(cè)模型、GM(1 GM(1，1) 1)成績(jī)預(yù)測(cè)模型、 成績(jī)預(yù)測(cè)模型、ARIMA(0,1,1) ARIMA(0,

4、1,1)成績(jī)預(yù)測(cè)模型， 成績(jī)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，在假設(shè)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況不變的情況下模糊分析預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果良好，可以很好的反映學(xué)生的動(dòng)態(tài)的進(jìn)步情況，而 GM(1，1)的預(yù)測(cè)結(jié)果很差，不推薦使用。如果考慮實(shí)際學(xué)生成績(jī)波動(dòng)和季節(jié)性變化的影響，則需要使用 ARIMA(0,1,1)，實(shí)際中這個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果最好。預(yù)測(cè)成績(jī)表學(xué)生序號(hào) 1 2 3 4 5 6

5、 7 8 9 10第 5 學(xué)期 74.64 81.18 66.64 77.48 78.72 76.34 67.78 59.03 67.43 70.71第 6 學(xué)期 77.97 78.96 69.71 76.67 77.82 75.61 68.37 60.06 71.92

6、70.11最后，我們對(duì)我們所建立的模型進(jìn)行了客觀的比較，并對(duì)其應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。關(guān)鍵字： 關(guān)鍵字： 標(biāo)準(zhǔn)化 標(biāo)準(zhǔn)化 模糊綜合評(píng)價(jià)模型 模糊綜合評(píng)價(jià)模型 層次分析 層次分析 DEA DEA 線性回歸預(yù)測(cè)模型 線性回歸預(yù)測(cè)模型 模糊分析預(yù)測(cè)模型 模糊分析預(yù)測(cè)模型 GM(1 GM(1，1) 1) ARIMA(0,1,1) ARIMA(0,1,1)3 模型的假設(shè) 模型的假設(shè)1、假設(shè)每個(gè)學(xué)期的綜合成績(jī)的滿分為 100 分

7、2、假設(shè)每個(gè)同學(xué)的學(xué)習(xí)能力基本不變3、假設(shè)附件數(shù)據(jù)中的兩個(gè)零是由特殊情況所致4、假設(shè)每個(gè)學(xué)生處于相同的考試環(huán)境中5、假設(shè)附件中所給數(shù)據(jù)為學(xué)生真實(shí)考試成績(jī)，不存在作弊問(wèn)題的影響6、以后兩個(gè)學(xué)期與前面四個(gè)學(xué)期采用同樣的記分方式7、在模糊預(yù)測(cè)模型中我們假設(shè)兩個(gè)學(xué)期學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況是不變的4 符號(hào)的說(shuō)明 符號(hào)的說(shuō)明: 學(xué)期 j: 學(xué)生序號(hào) i D: 總評(píng)價(jià)得分: