基于EIM和FCE的礦井突水水源判別研究.pdf

1、水害是煤礦生產(chǎn)和建設(shè)過(guò)程中的重大災(zāi)害之一，它對(duì)礦井安全生產(chǎn)具有極大的影響。當(dāng)煤礦發(fā)生突水時(shí)，準(zhǔn)確、及時(shí)地判斷出突水水源，是有效防治礦井水害的基礎(chǔ)，是煤礦安全生產(chǎn)的重要保障。因此，礦井突水水源算法研究在綜合治理水害過(guò)程中至關(guān)重要。
　　本文分析了井田內(nèi)各主要含水層的水化學(xué)特征，研究了主要離子在各含水層中的分布規(guī)律;采用可拓識(shí)別方法(EIM)和模糊綜合評(píng)判法(FCE)建立突水水源判別數(shù)學(xué)模型，對(duì)可拓識(shí)別方法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的位

2、值計(jì)算公式，同時(shí)，對(duì)模糊綜合評(píng)判法也進(jìn)行了改進(jìn)，提出了用各含水層水質(zhì)判別指標(biāo)的Huber-M估計(jì)量作為其標(biāo)準(zhǔn)背景值，并建立相應(yīng)的兩種水源判別改進(jìn)模型;并利用C＃語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)了礦井突水水源判別快速輔助決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了水源判別的智能化管理。
　　本文取得的主要結(jié)論及成果，改進(jìn)后的可拓識(shí)別方法，解決了待判物元的判別指標(biāo)數(shù)據(jù)不是全部在其他含水層經(jīng)典域時(shí)造成的誤判問(wèn)題，提高了水源判別結(jié)果的準(zhǔn)確率。對(duì)比改進(jìn)前后可拓識(shí)別方法的水源判別結(jié)果，準(zhǔn)確率

3、由47.93％提高到了82.61％;改進(jìn)后的模糊綜合評(píng)判法，利用了Huber-M估計(jì)量受異常值、極端值影響較小的優(yōu)點(diǎn)，增加了模型的可靠性并提高了水源判別準(zhǔn)確率。對(duì)比改進(jìn)前后模糊綜合評(píng)判法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，準(zhǔn)確率由70％提高到了76.67％。同時(shí)，礦井突水水源快速判別系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)水質(zhì)信息的動(dòng)態(tài)管理功能，包括數(shù)據(jù)的添加、刪除，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出以及突水水源快速判別等功能。
　　本論文的研究成果對(duì)提高煤礦安全生產(chǎn)效率具有一定的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值