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文檔簡介
1、隨著煤炭開采深度的不斷增加,煤礦生產中會遇到各種安全及災害問題,大量地下水突然涌入礦山井巷的現(xiàn)象,礦井突水一般來勢兇猛,常會在短時間內淹沒坑道,給礦山生產帶來危害,造成人員傷亡,并導致嚴重的經濟損失。如今,水害事故成為威脅煤礦生命財產安全的最主要風險之一,面對水害危害的嚴重性,迫切需要進行水害預警防治工作。針對此種情況,本論文采用化探與監(jiān)測相結合,提出基于激光誘導熒光技術的礦井突水監(jiān)測系統(tǒng)研究。
本系統(tǒng)利用激光誘導熒光技術,實
2、時測量礦井水源的熒光發(fā)光通量隨發(fā)射光波長的變化而獲得的光譜和光譜強度,識別所測物質的元素成分及含量,輔助以PH值和電導率、涌水量等水參數(shù)實時監(jiān)測,根據(jù)參數(shù)突變再輔以常規(guī)的水化學判別水源類型。應用RBF神經網絡(徑向基神經網絡)進行判別模型,建立綜合煤礦突水水源判別模型。該系統(tǒng)目前已成功應用于大同煤礦燕子山礦8306、8401工作面,經過安裝調試已正常運行達10個月,數(shù)據(jù)采集分站采集傳感器信息,利用數(shù)據(jù)通信分站由光纖網絡傳輸至地面上位機,
3、實現(xiàn)礦井工作面水質信息的遠程實時在線監(jiān)測。經過測試表明系統(tǒng)設計合理,運行穩(wěn)定,測量數(shù)據(jù)精度高,系統(tǒng)丟包率為0.93%,PH和電導率的相對誤差為0.42%和0.52%。長時間的監(jiān)測表明,8306、8401老空水PH穩(wěn)定在6.5左右,電導率穩(wěn)定在2105μs/cm左右,含氧度為2%,光譜特征穩(wěn)定,通過RBF神經網絡模型判定其為老空水,無明顯的外部水源入侵。
本系統(tǒng)首次采用在線多參數(shù)水質傳感器,利用CAN網絡設計了一套礦井水質監(jiān)測系
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