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文檔簡介
1、本論文依托國家自然科學(xué)基金項目“基于車輛聲譜特征的高速公路交通事件及交通流特性直接檢測技術(shù)研究”,在分析現(xiàn)有交通流特征參數(shù)檢測技術(shù)基礎(chǔ)上,使用現(xiàn)代信號分析技術(shù)處理采集到的車輛在行駛中產(chǎn)生的聲信號,實現(xiàn)了車型識別、車輛計數(shù)和交通量自動檢測。 交通量是決定公路建設(shè)和維護(hù)的核心內(nèi)容之一,是影響公路建設(shè)規(guī)模、安排建設(shè)序列以及進(jìn)行項目國民經(jīng)濟(jì)評價和財務(wù)評價的重要依據(jù),準(zhǔn)確的統(tǒng)計交通量,對提高項目投資決策可靠性具有重要價值。交通量統(tǒng)計的實現(xiàn)
2、是在建立在車型識別基礎(chǔ)之上的,目前國內(nèi)外對于車型識別的研究主要集中于感應(yīng)線圈方法、紅外線探測法、壓力傳感器法等,它們的缺點是安裝不方便,且需要經(jīng)常維護(hù),而基于圖像的研究設(shè)備昂貴,信息量大,因此,本文提出了面向車輛噪聲的交通量統(tǒng)計方法。 汽車噪聲識別作為交通量統(tǒng)計的一種手段,具有方便管理、資本投入小等優(yōu)點,在自動化統(tǒng)計、交通控制等方面具有廣泛的應(yīng)用價值,而噪聲識別系統(tǒng)性能是否穩(wěn)定主要取決于端點檢測,車型特征提取,信號重疊,環(huán)境噪聲
3、等幾方面的影響,本文在解決前兩方面問題的基礎(chǔ)上研究了基于車輛噪聲的交通量在線統(tǒng)計算法實現(xiàn)。 本文重點之一是采用參數(shù)模型的方法對采集的汽車噪聲信號進(jìn)行處理和分析。首先采用經(jīng)典的Burg法求AR譜模型參數(shù),同時研究一種新的延時自相關(guān)方法估計模型參數(shù),經(jīng)過結(jié)果對比,在技術(shù)車型的識別中兩種方法都能達(dá)到很好的學(xué)習(xí)效果,但在分類模糊的交通車型識別中,延時自相關(guān)法效果相對較好。這在實際應(yīng)用中很有意義。 本文的另一個研究內(nèi)容是如何實現(xiàn)交
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